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全球薪水最高女高管 现成亿万富豪
www.creaders.net | 2019-03-12 14:27:58  福布斯 | 0条评论 | 查看/发表评论
  

萨弗拉·卡兹(Safra Catz)曾是软件巨头甲骨文公司的共同首席执行官,她在媒体面前很低调,就连出任共同CEO也曾不情愿,最近却凭借10亿美元的身家净值首次登上福布斯全球亿万富豪榜。卡兹在甲骨文的股份不到1%,但是从甲骨文获得的期权才是她主要财富来源,帮助她跻身世界前1%富豪之列。

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软件巨头甲骨文公司的共同首席执行官萨弗拉·卡兹(Safra Catz)。图片来源:视觉中国

甲骨文最近一次代理会文件显示,卡兹于2017年获得实际总额为1.35亿美元的报酬,从而成为世界上薪水最高的女性管理者之一。世界上仅有61位白手起家的女性亿万富豪,卡兹就是其中之一。这个群体只占福布斯榜单上3%不到。榜单上另外182名女性则是通过继承获得了财富。

卡兹一直对她的私人生活严加保密,且很少与新闻媒体谈话(她没有回应就本报道作评论的请求)。2006年,卡兹罕见地接受福布斯采访,但是没有透露任何个人生活细节,也没谈论她的野心;她只承认,自己本来并不想担任甲骨文的首席执行官。关于卡兹的低调,甲骨文联合创始人、同为亿万富豪的拉里·埃里森向福布斯作了进一步解释。埃里森说道:“盛名和财富会带来什么,她早已见过,而且不以为然。” 卡兹的丈夫Gal Tirosh据说是位作家,曾在家里照料孩子;2000年,卡兹对《财富》杂志表示,她的成功某种程度上要归功于其丈夫灵活变通,帮助她照顾两个孩子。过去20年在硅谷,卡兹悄无声息地在甲骨文幕后建立了良好的声誉,一边逐步成为埃里森最信任的副手之一,一边积累下了财富。

卡兹在以色列出生,1983年从宾夕法尼亚大学沃顿商学院毕业,接着在宾大念了法学,1986年毕业。她在金融业工作了14年,负责软件行业;在华尔街的最后3年,卡兹当上了投行集团Donaldson, Lufin & Jenrette的董事总经理,直到1999年由埃里森亲自点将,跳槽到甲骨文,担任高级副总裁。

卡兹的功劳是领导了甲骨文极富进攻性的收购策略。自上世纪末、新旧千禧年交接以来,该公司斥资600多亿美元完成130多次收购,包括两起留名科技行业史上大型恶意收购。2003年6月,虽面临PeopleSoft董事会和美国司法部(涉及反垄断)的反对,甲骨文仍然向当时还是竞争对手的PeopleSoft开始了长达18个的收购追求。2005年1月,交易终于落定。甲骨文向PeopleSoft支付110亿美元,是前者最初主动提出的报价的两倍还多。

3年后的2008年4月,甲骨文以85亿美元收购BEA Systems,让亿万富豪、激进投资者卡尔·伊坎(Carl Icahn)大为满意。在这之前,伊坎已经接连数月向BEA Systems施压,要求该公司接受收购。2018年5月,卡兹在沃顿商学院的毕业演讲上透露,她曾亲自参与到和伊坎的交易中,关于细节却一概不提。她告诉那一届的工商管理硕士毕业生:“我没法公开谈论这事儿,这不符合淑女的风范。”

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2016年特朗普上台会见硅谷科技大佬,卡兹(中)也在其中。

2014年9月,埃里森从甲骨文首席执行官的位置退下,卡兹与惠普前任CEO马克·赫德(Mark Hurd)共同担任CEO。埃里森仍是执行董事长和首席技术官。卡兹已经证明自己是攻势激烈的交易人,但是这位科技行业管理者在沃顿毕业典礼演讲中为毕业生提供的建议或许更能解释埃里森为什么选择她作为继任者:

第一条或许并不令人意外。卡兹说:“新闻媒体不是你的朋友。一些管理者还真的相信他们在媒体界有朋友,这样想的管理者数量之多,总是让我惊讶不已。”

第二条:不要说谎。她说:“人一时愚笨,以后还能从中恢复,但是人要是撒谎,就永远没法恢复或补救。正直的为人是消耗性财富,一旦失去,再也无法拿回。”

卡兹偏好做幕后工作,这是众所周知的。但是近几年,由于在政治上逐渐突出,她的名字频频出现在新闻标题中。2016年12月,卡兹和一些科技行业高管在特朗普大厦与唐纳德·特朗普总统会面,并加入总统的过渡团队。一位甲骨文高管以辞职表示抗议。2018年4月,彭博社报道,卡兹在一次私人晚宴上向特朗普总统抱怨,批评一份政府云计算合同的招标过程,因其似乎是为了亚马逊胜出量身定制。

至于接下来做什么,身为亿万富豪的管理者卡兹最先想的是人工智能。2018年11月,人工智能国家安全委员会成立,专门为了应对一些国家在人工智能技术领域超过美国而引起的顾虑;卡兹被委派到该委员会。受任命的其他科技界高管还包括亿万富豪埃里克·施密特(Eric Schmidt), 他曾任谷歌母公司Alphabet的执行董事长。

2018年4月,在受委派的几个月之前,卡兹位于巴黎的Station F(世界最大创业项目孵化中心)发表主旨演说。在这次演讲中,卡兹宣告真正的人工智能即将到来。她明确表示,在她看来,那些能够利用用户数据制造机器、在问题出现之前就发现和解决问题的公司,才能继续获得成功。她说:“人工智能的意义不仅在于其本身。人工智能真正的力量在于,能够融入我们做的所有事情中。”

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