据外媒The Verge报道，美国北卡罗来纳州的州流行病学家Zack Moore近日表示，其无法说出该州感染新冠病毒患者的准确人数。他知道每天有多少人新冠测试呈阳性、整个州有多少人在医院里看病等。这些数字都不能单独说明有多少人被感染。但这些数字加在一起，有助于勾勒出这场大流行病的轮廓。
他表示：“这从来都不是单一的数据来源。每一个数据源都有帮助，但它们都有自己的局限性。所以要把它们结合起来使用。”
公共卫生专家们没有办法真正统计出每一个人在某一特定时间内得过任何疾病的人，即使是像流感这样的疾病，他们也没有办法。相反，他们会结合不同的数据来源，对疾病爆发的情况做出最好的估计。其目的是对病毒的了解足够深入，使这些估计尽可能准确。
"人们认为我们准确知道每年有多少人得了流感，但我们并不知道，"Moore说。"我们必须利用这些监测工具和间接措施来全面了解。"
公共卫生官员正在用少数几种方式来衡量COVID-19大流行。波士顿儿童医院的传染病流行病学家兼首席创新官John Brownstein说，阳性检测结果的数量是一个重要的数据。"这些数据是非常有价值的，因为它是确诊的疾病，"他说。但它是一个不完美的工具，因为美国的大多数社区没有足够的检测手段来检测每一个疑似患者。
因为并非每个生病的人都会得到检测，专家们还把目光投向了医院收集的数据，这些数据是由医院来急症室患者收集到的。这些测量也有一定的局限性，因为很多有这些症状的人可能只是得了流感或其他类型的呼吸系统疾病。这种方法也错过了那些可能感觉到不舒服但又不至于去医院的人。
再进一步放大，一些研究人员开发了一些程序，要求人们每天报告自己的感觉如何。他们希望这些数据能帮助揭示出人们开始感到不舒服但还没有接受COVID-19检测的热点。另一个大局观策略是测量下水道系统中的新冠病毒水平，以预测一个社区有多少人被感染。抗体检测，可以检查某人过去是否接触过病毒，也是关键的工具。它们可以帮助找到那些从未感到不适的人，因此不会被任何筛查症状的监测方法所捕获。
Brownstein表示：“我们不断尝试着把不同的信息汇集在一起，这些信息都提供了一个不同的透视镜来观察疫情的爆发。”
在北卡罗来纳州，Moore每天和每周都会查看他们所有的数据来源，并关注这些数据中的趋势。如果带着COVID-19症状到急诊室就诊的人数在下降，但住院率和检测结果呈阳性的人数仍在上升，这可能只是意味着人们避开了急诊室--而不是说生病的人少了。"必须在更大的背景下看待它，"他说。"趋势是我们要关注的，因为这有助于我们做出控制措施的决策。"
Moore说，他们正在仔细研究他们还没有使用的监控工具，看看有什么可能是对他们的数据集有用的补充。"我们想了解它们是否真的有附加值，"他说。"我们不想制造更多的噪音--监控已经足够让人困惑了。"
正在进行的关于该病毒及其传播方式的研究也有助于专家们找出解释他们收集的数据的最佳方法。例如，收集血液样本以检测部分人群中的抗体的研究，将有助于确定感染冠状病毒而不感到不适的人群比例。有了这些数据，公共卫生官员将能够更准确地估计出新冠患者的数量，使用他们收集的信息报告症状的人的信息。
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