谷歌招聘在进行中 组建北京AI团队

　　搬到新址一年后，Google准备在北京搞点新事情。

　　其实最近几个月，量子位已经从不同渠道（包括Google内部一位人工智能明星科学家）听说了这个消息：

　　Google将组建一个base在北京的人工智能/机器学习团队，完全从无到有。

　　Google的新想法

　　越来越多信息显示，一个以机器学习为核心的团队，将在Google北京被建立，最为关键的是：招聘已然在进行中。

　　官方信息显示，Google正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位，包括：

　　机器学习研究员机器学习技术主管云端机器学习产品经理机器学习软件工程师

　　尽管Google没有标明上述岗位的招募数量，但仍然有大量的信息泄露出来。

　　例如，这不仅是一个工程团队，还兼具技术研发的任务。

　　涉及的AI方向包括：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、文本理解、分类、模式识别、推荐系统、定位系统，以及机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+医疗保健，计算基因组学等。

　　以及关注的行业包括：商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等。

　　更值得关注的是，这次招聘的四个岗位中，有两个明确与云端机器学习有关，足见Google对云端机器学习业务的重视。值得进一步思考的是，Google是否要把云端服务，正式引入中国运营？

　　如果想要推进这个计划，Google还需要一个中国的伙伴。

　　关于上述种种，量子位并没有从Google官方获得回应。

　　招聘详情

　　那如果想成为这“历史性”的一员，该具备怎样的条件呢？Google官方招聘要求，虽然久违，但还是熟悉的配方。

　　■ 机器学习研究员

　　职位描述

　　这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究，并且针对大规模的现实问题制定解决方案。

　　作为Google机器学习团队中的一名研究员，将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题，并为客户制定模型和解决方案。

　　这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法，并与诸多行业/领域（包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等）的合作伙伴密切协作。

　　Google还强调说：我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究，而是会深入到工程业务的方方面面。

　　应聘要求

　　博士，发表过AI/ML论文，有C、C++、Python编程经验。

　　熟悉以下领域：计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互，数据挖掘，AI+医疗保健，计算基因组学等。

　　■ 机器学习技术主管

　　职位描述

　　这个岗位要求具备广博的技术和领导能力，需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算，并监督大规模项目在全球多地的部署工作。

　　作为技术主管，还将帮助制定AI/ML解决方案，带领团队打造机器学习 （ML） 解决方案，推动AI相关技术的创新。

　　应聘要求

　　硕士以上，博士优先。8年以上管理经验，3年以上软件工程团队工作经验。

　　有解决实际机器学习问题经验；有设计、数据结构和算法经验；分析和调试技能出色；有面向客户的产品经验；熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构；适应快节奏工作，组织和表达能力优秀等，以上全部为加分项。

　　■ 云端机器学习产品经理

　　职位描述

　　这个岗位所属的部门，需要和Google内部的研究和工程团队（Research、Brain、DeepMind）以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理，还需要在Google云内部进行协调组织，收集需求、管理项目进度等。

　　官方说法：“您将担任Google Cloud团队中一个备受瞩目的职位，负责管理云端ML产品。”

　　应聘要求

　　本科以上学历，8年产品管理设计经验，大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验：金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。

　　有机器学习产品经验；熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力（包括撰写PRD以及PPT等）出色，普通话和英语流畅等均为加分项。

　　■ 机器学习软件工程师

　　职位描述

　　机器学习解决方案团队将和研究团队合作，推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域（包括商业、媒体、医疗、金融等等）伙伴合作，改进并制定新的AI/ML解决方案。

　　需要解决的问题有很多，从机器学习应用问题（例如构建推荐系统），到核心机器学习平台（例如云端 TensorFlow），再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习 API，以及深度云端集成（将机器学习集成到 BigQuery）。

　　应聘要求

　　本科以上，硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台何家沟、沟通和外部协作能力强等优先。

　　熟悉以下领域：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，定位系统，排名系统等。

　　当然，Google在北京围绕AI的举措，不止组建团队而已。

　　在此之前，TensorFlow作为Google面向AI时代的开发者平台，内部对其在中国的影响力非常重视。

　　4月在乌镇，Google大脑团队负责人Jeff Dean就告诉量子位，希望通过TensorFlow，让每一家公司都拥有机器学习方面的能力，而不必非得高薪聘请一位机器学习方面的专家。

　　在Google内部，Google大脑和Google云正在通力合作，希望把TensorFlow打造成为一个辐射全球的机器学习的算法模块和自动化学习系统，可以覆盖到数以百万计的中小公司，让它们也能参与到AI变革中。

　　中国市场当然是不可忽视的一块。

　　同样还是4月的乌镇，TensorFlow的负责人Rajat Monga告诉量子位，中国地区的TensorFlow用户增长情况喜人，已经超过14万的下载，是全世界最活跃使用的地区之一。

　　更令Jeff Dean感动的是，中国开发者还主动义务帮助TensorFlow实现汉化，Google内部对此非常感激，并希望能够通过官方力量做更多。

　　值得关注的是，已经有现成结果可以被看到。

　　就在8月31日，Google中国开发者官方网站发布信息称：中国开发者可以更加便利地使用TensorFlow了，他们在中国的开发者网站上提供数百份实用资源，所有对TensorFlow感兴趣的开发者、研究人员或公司都可以在tensorflow.google.cn上获取使用指南，在知识库中搜索现有的API（应用程序编程接口），或是构建模型的方法。

　　这可能也是“Google中国机器学习中心”建立后将要承担起的作用。自去年12月8日Google中国开发者平台上线后，外界就期望可以在此基础上获得更多，特别是AI风起云涌的当下。

　　此外，对于Google来说，把TensorFlow更顺畅地带给中国开发者，不仅是使命所然，也肯定不乏商业前景。

　　一方面，TensorFlow背后的“支持者”Google云，自然而然能够有更富力度的中国市场开拓，即便多年前有过一些众所周知的事情，但涉及2B业务相关的事宜，不是没有空间。纵向上看，这几年来Google大中华区面向企业端的广告营收做得不错；而横向上比较，亚马逊的AWS中国业务，也让Google有参照可循。

　　另一方面，TensorFlow也是Google在下一个时代继续保持优势的平台之一，Android一样的生态在下一个时代的延续，显然是至关重要的，而且TensorFlow展现出的扩展性、多平台性，显然比Android远远大得多。

　　TensorFlow现在也有一些中国大客户，比如京东、小米都是TensorFlow的应用者，也有一些创业项目在通过TensorFlow享受Google开源而出的机器学习资源，比如一家叫CastBox的播客应用，就利用TensorFlow对他们的用户偏好进行分析，并向听众提供个性化的推荐。

　　AI人才抢夺

　　最后，在AI人才争夺如此激烈的当前，Google在中国设立机器学习团队，主观上不知道，但客观上肯定能抢夺到不少优秀的AI人才。

　　之前Google在国内也不是完全没有研发相关的团队，但7年以来，大中华区在Google整体研发中的地位，恐怕只有更差。

　　据量子位所知，Google在中国保留了类似字体、输入法、emoji等相关的产品研发和设计团队，但最核心的研发任务，更多位于山景城。我们听到的更多重要进展，自然也来自这个Google总部所在地。

　　说出来你可能不信，但不是每一个中国工程师都愿意远赴山景城，即便放在面前的是一份Google总部的offer。

　　这几年也有一些Google总部任职的工程师回国创业或任职，较为知名的如出门问问的李志飞，流利说的王翌。

　　所以如果有一个base中国的最前沿AI领域的研究中心建立，对于潜在人才的吸引力，显然不言自明。

　　然而，现在看起来最令人担心的是Google目前在北京的新办公室，只租用了盈科资讯中心的三层，新组织建立后能否坐得下呢？

　　量子位还要继续打听下。

　　那些年Google中国散出的人才

　　Google在北京再建研发组织，也不禁让人联想到10年前，Google曾将一大批人才凝聚起来，其后又在风云际会的10年里散作满天星。

Google中国2005-2006同事十年聚会（部分）Google中国2005-2006同事十年聚会（部分）　

　　量子位随手盘点，按照其后履历，大致有这么几个派系：

　　创新工场系

　　Google大中华区总裁李开复离职后发起创立的创新工场，成为了不少Google人才的下一站，除了李开复博士，还有不少人才现在正是创新工场的中坚。

　　比如主管创新工场投资业务的合伙人汪华、主管运营的合伙人陶宁、任职CMO的合伙人黄蕙雯、创新工场AI工程院副院长王咏刚，创新工场AI工程院VP吴卓浩等，均是Google的中国“毕业生”。

　　百度系

　　还有不少人从Google转身进入了百度，并在其后成为百度的技术研发主导力量。比如4月离职的前百度高级副总裁、自动驾驶事业部创始人王劲，百度美国研发中心主要创立者郑子斌，百度度秘事业部CTO、百度T11朱凯华，百度副总裁刘骏，这些都是从Google走出的百度高管，业务线人才更是不计其数。

　　小米系

　　相较创新工场和百度，现在有多少Google工程师成为小米一员，不得而知，但Google与小米的渊源关系无须赘述，小米创业的7个合伙人中，现任总裁的林斌和MIUI负责人的洪锋，均来自Google。

　　各大公司高管

　　也有不少人成为其他公司高管，典型代表如沈博阳，在离职Google后，他先后创办糯米网、出任LinkedIn中国区总裁，现在又再创业成为蛋壳公寓执行董事长；庞见维，之前担纲Google在国内的人才招聘，现今任职优信拍执行总裁；还有张矩，现在是峰瑞资本董事。

　　当然，还有不少当前声名鹊起的创业新星和明星公司合伙人，量子位虽不完全统计，但也觉得名单阵容足够耀眼：

　　王怀南，宝宝树创始人及CEO；

　　王俊煜，豌豆荚联合创始人、轻芒联合创始人；

　　郭去疾，兰亭集势创始人及CEO；

　　王晓峰，摩拜单车联合创始人及CEO；

　　郄小虎，小红书CTO；

　　李大海，知乎联合创始人及技术VP；

　　宋中杰，嘀嗒拼车 CEO；

　　沈思，木瓜移动创始人及CEO；

　　刘超，乐动力创始人及CEO；

　　值得一提的还有一位名为薛荣升的“大厨”，当时是Google在北京的行政总厨，现在成了餐饮品牌奇萨卷的创始人（也获得了李开复的投资）。

　　此次Google在北京建立机器学习研发团队，会在AI时代里再培养出多少人才？

　　值得期待。