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中国的空气污染问题蕴藏商机。世界两大科技巨头——IBM和微软争相开拓中国空气质量预测市场。这一全球碳排放量最大国的空气质量预测市场刚刚兴起,但发展迅猛。
本月,重度雾霾频频来袭,迫使北京发布了两次前所未有的"红色警报"。这一最高级别的警报旨在告诉该市的2200万居民,严重空气污染或将持续3天以上。
此类预警离不开污染预测技术的进步。中共领导层希望通过改善雾霾监测和治理措施来回应日益高涨的公众诉求,因此污染预测技术的进步对其而言日益重要。
中国正在筹备2022年冬奥会,而冬季往往是北京雾霾最严重的季节,所以官员们对此颇为重视。微软研究员郑宇表示:"人们愈加关注空气质量预测服务。越来越多的人关心这一信息技术。"
美国地球化学家格雷泽西克(Dustin Grzesik)最先在中国发布空气预测信息。这位曾在北京居住的科学家于2013年创建了免费网站"办事儿呢!( Banshirne.com )"及配套的智能手机应用。他利用公开的气象和风力数据预测空气质量。
雾霾商机
微软和IBM分别在其位于中国的研究实验室里开发了各自的污染预测技术,并于去年双双迎来首批政府客户。
IBM的首批客户是北京环保局。其按色分级预警就是基于IBM的技术。
12月早些时候,IBM与北京市环保局共同创办了"联合环境创新中心",以便政府官员可以在污染最恶劣的时候采取更好地减排措施。
但是,北京市政府仅在其网站上发布24小时空气质量预报,这意味着居民无法知道"红色预警"可能何时到来。 北京市环境保护监测中心没有回复路透社的置评请求。
另外,IBM还与2022年冬奥会的举办城市张家口签订了协议,就冬奥会的前期规划和应对措施展开合作。
而微软则与中国环保部、福建环保厅及成都环保局签署了相关协议。
除中国之外,IBM还与印度德里和南非约翰内斯堡签订了空气质量预测协议。新德里是全世界污染最严重的城市之一。
IBM"绿色地平线(Green Horizons)"项目负责人加蒙斯(Brad Gammons)表示:"我们应该可以利用这一系统对世界不同地方的空气质量进行预测。借助机器学习技术,我们将很快能够做到这一点。"
这两家公司不只是争夺政府客户,企业客户、尤其是可再生能源发电企业、以及普通消费者也是他们的竞争目标。中国目前已有超过30家太阳能发电厂正在使用IBM的预测技术。这一技术也能帮助他们预测阳光照射值。
微软开发了一个名为" Urban Air "的网站和相关的手机应用,用户可看到未来48小时的空气质量状况。而中国网球公开赛则通过其微信公众号发布IBM有关北京各公园空气污染的48小时预报。
然而,微软和IBM的空气质量预报应用目前仍有不足之处。微软最新的iPhone应用缺乏广告中的预测功能,公司承认出现一处技术问题。最近"红色预警"期间,北京的学校停课,但中国网球公开赛和IBM的预报系统却建议民众"轻度运动"。
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