就靠“刷脸” 28岁中国海归上榜福布斯

　　在中国如火如荼的互联网大潮中，从不缺少创新的真正火种。如今，一位年仅28岁的中国小伙，一举登榜福布斯，成为亚洲30岁以下青年领袖中的代表人物。而更令人叹为观止的是，这位年轻小伙上榜得以上榜的理由却是——“刷脸”。

　　在今天（2月26日）刚刚公布的福布斯“30岁以下青年领袖榜单”，印奇被排在了科技企业家榜中的首位。

　　福布斯最新一期“30岁以下青年领袖榜单”

　　2006年毕业于安徽省芜湖市第一中学的印奇，高中还没毕业便被清华大学相中，成为清华自主招生名额中的一员。进入清华后，印奇入选姚期智实验班。在这里，他便得以结识在他创业历程中的最重要的两位小伙伴——唐文斌和杨沐。恰恰就是当年的这三位少年极客，造就了如今人脸识别技术的翘楚——旷视科技（Megvii）。

　　印奇成功坐上科技创业者中的头把交椅

　　从游戏开发到专攻技术——少年天才的传奇创业路

　　说到印奇的本科经历，那更可以堪称是一个传奇。从本科开始，他便在微软亚洲研究院（MSRA）开始了半工半读的历程。然而真正惊人的是，从那时开始他便已经开始接手重大项目，为微软研发了当时核心的人脸识别系统，后来被广泛应用在X-box和Bing等微软产品中。可以说，本科期间与人脸识别的结缘，便是后来印奇创业神话的真正原点。

　　那时，这几个小伙伴一度还做过游戏开发。据新华网此前报道，早在2012年的时候，为了参加学校的挑战杯比赛，几位小伙伴研制出了一款体感互动游戏《乌鸦来了》，玩家通过摇晃头部控制游戏里的稻草人，拦截从天而降偷食的乌鸦。其背后的技术原理是，玩家手持设备的前置摄像头拍摄玩家的身体运动，通过人脸识别和人脸追踪等视觉识别算法判断人物的运动姿势，从而操控游戏中的角色。

　　公司成立不久，《乌鸦来了》游戏就冲到了中国区苹果App Store游戏排行榜的前五名。然而，几个创业路上初出茅庐的小伙子并未从光鲜的成绩中获得满足。尽管下载量表现不俗，但这款游戏仅仅给他们带来了几千元的盈利收入。他们很快意识到，其实以技术起家、对游戏市场无甚了解而又并非游戏热衷者的他们，并不适合做一家游戏公司。

　　2012年6月，Facebook收购了以色列人脸识别技术公司face.com后，他们发现，自己所做的技术绝不只是游戏这么简单，而是一个有着巨大市场空白的前沿技术。三人开始“回归”技术，悉心钻研人脸识别技术。

　　本科毕业后，印奇赴美国哥伦比亚大学攻读3D相机方向博士学位。然而随着国内创业的氛围日益浓厚，印奇在完成两年的博士学习后，便回国正式创业。可以说，印奇的这一段经历又让人们多多少少地想起了比尔·盖茨。当年的盖茨，也依靠着锐利的眼光，没有过多纠结于自己的学业，而依然选择了从哈佛退学后的创业。

　　按照福布斯网站对旷视科技的介绍，这家获得了5千万美元融资的创业企业，估值竟高达2亿美元。而这一切完全归功于旷视的拳头产品——人脸识别。

　　尽管印奇本人的大名尚且没有广为人知，但旷视手中的人脸识别系统却早已在祖国大江南北，乃至全球得以生根发芽。

　　看重“刷脸”在未来的广阔前景，马云“爸爸”早就选择了印奇。作为阿里巴巴的战略合作伙伴，旷视为支付宝开发人脸识别模块。在去年3月16日的德国汉诺威IT博览会上，马云更是亲自演示了“刷脸”支付的神奇一面。

　　在当天发表完主旨演讲后，马云特意为德国总理默克尔与中国副总理马凯这两位贵宾，演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并当场刷自己的脸给嘉宾买礼物！

　　马云选择的礼物是淘宝网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手机登陆淘宝，首先选择产品；第二步进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面；然后扫脸(拍照后)后台认证；接着显示支付成功。整个过程都在大屏幕上显示。“外星人”马云刷脸支付，瞬间成为开幕式亮点。不少观众在社交媒体上激动地讨论这一刻，有网友说“刷脸的时代真的到了”！

　　这套由蚂蚁金服与旷视科技合作研发的“刷脸”系统，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。更为惊人的是，其识别率竟能达到超过99%的精确程度。

　　印奇与旷视的真正杀手锏

　　极高的识别率，便是旷视真正能够引领潮流的法宝。根据新华社2014年对印奇三人组的采访来看，旷视在那时便已经达到了超过97%的高识别率。

　　“Facebook的人脸识别率是97.25%，我们的识别率是……97.27%!比Facebook还要略高一点！”当时，在看到电脑屏幕上显示的这一结果后，唐文斌、印奇和杨沐几个小伙子忍不住击掌相庆。

　　按照印奇的说法，真正的杀手锏便是一种“类人脑神经元算法”的深度学习算法。通过这种技术框架，他们可以用大规模的数据对算法进行“训练”，分析的数据对象越多，系统的计算、识别结果就会越来越精确。

　　按照印奇好伙伴唐文斌的介绍，“刷脸”技术看似仅仅是特工“火眼金睛”的一瞬间，背后其实是一整套复杂技术的支撑，通俗说来，需要上下协同的“三部曲”共同完成：首先，第一步是人脸检测，就是在镜头中确定位置，找到人脸“在哪里”；第二步为关键点检测，在已经确定的人脸位置处，找准眉眼、耳鼻等脸部轮廓的关键点，为进一步的分析做准备;第三步，则是基于大规模数据的人脸识别，弄清“这是谁”。

　　去年4月16日，印奇更是作为中关村创业企业代表，接受了国务院副总理刘延东的接见，并在见面会上发言。

　　鉴于旷视刷脸系统Face++的强大表现，在去年12月乌镇世界互联网大会上，旷视为大会安保提供了重要的技术支持。在此期间，观察者网乌镇大会报道小组不厌其烦地接受严密安检的同时，也得以充分感受到了“刷脸”系统的强大。

　　尽管已经获得了了不起的成就，但印奇与旷视科技却有着更为宏大的目标。

　　从刷“脸”到刷“万物”

　　对识别技术的未来，印奇和小伙伴们还有着更为远大的规划。从识别人脸出发，进而识别万物，再进而实现真实物理场景的数据化，正是26 岁的印奇和他的小伙伴在2011 年创立旷视科技（Megvii）的初衷。对此，福布斯曾经在去年3月专门采访过印奇。

　　尽管旷视是一家极客性质的创业公司，印奇与他的团队很早便制定了“三步走”的发展战略——第一步是搭建Face++的人脸识别云服务平台，目标是识人；第二步则是Image++，识别万物；最后则是实现“所见即所得”的机器之眼。

　　如果说Face++ 平台已到了可以开花结果的阶段，那么意在识别万物的Image++ 平台，尚处在技术的打磨期。

　　不过，由于在做人脸识别时已经考虑到未来的扩展，印奇介绍，Image++ 与Face++共同一套底层平台，后者规划将在近3 年后进入技术成熟期，在其中将通过在智能→商用→数据→智能这个循环中不断在“滚雪球”大大缩短。

　　极客印奇对未来还有更为远大的规划

　　据悉，Image++ 的第一个公开版本将在2015年内发布。与Face++ 的发展路径相似，印奇称Image++ 是好几个Face++的结合，将首先识别文字、行人、人的行为、场景等高价值的东西，其逻辑顺序正如小孩识别万物的过程，先从父母亲的脸，到其他图片、物体，再到文字。

　　从Face++到Image++，挑战在于，各个细分领域的识别虽然都用深度学习算法，但各自难点不同，需要定向攻坚，即使一上来就能做到80% 的准确率，但剩下的20% 则属于每个领域中比较特别的东西。

　　印奇称，Image++ 出来后，对那些扫题库、扫名片的创业公司来说，并不意味着灾难。他想将这些入口级的技术开放给那些创业公司，围绕图像识别和人工智能技术，在未来建立一个以核心技术为轴的共生生态。

　　“就像马云说的，你必须让别人变得更强，自己才会有更大的发展空间。”Video++，真正的机器之眼，听起来似乎还很遥远，但在场景化数据的大循环与人工智能、机器学习的热浪中，技术的迭代更新无疑已呈加速。