AI时代 北京看大模型 上海看算力 武汉看啥

苹果放弃造车，转投AI，给火热的AI行业再投下一颗石子。

从ChatGPT到Sora，即使没有对人工智能有切身体会的人，也能通过大大小小的研讨会、乐此不疲的新闻报道、一个个官方表态中，明显感受到新时代的来临。

“我们正处于传统信息技术时代的黄昏，和人工智能时代的黎明。”此时，不安、躁动与兴奋交织在一起。

一条新的赛道，一次新的洗牌机会。

武汉是全国第9个人工智能“双区”建设城市（即国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区）。人工智能赛道上，武汉能否跑出自己的特色？

“紫东太初”的孵化地

要训练人工智能，并不容易。

前不久，OpenAI公司首席执行官山姆·奥特曼提出7万亿美元计划。这个金额占全球GDP的10%，相当于2.5个微软、3.75个谷歌、4个英伟达、7个Meta，或11.5个特斯拉。人工智能昂贵的代价，因而浮上水面。

“未来两种重要的资源将是智能计算和能源。”　奥特曼表示。

有学者估算，随着人工智能崛起，到了2027年，运算AI所需的硬件设备需求量，每年约有850~1340亿度电的能源需求，等同于世界上部分国家一年的总用电量。

计算资源是更大的掣肘。训练神经网络模型需要大量的计算资源，其中包括图形处理单元GPU。成功训练出GPT-3大语言模型，据说用了1万枚英伟达的GPU芯片。以英伟达A100的算力为基础，GPT-3.5大模型需要高达2万枚GPU芯片。

这也是奥特曼亟需巨量资金的原因。“我们认为全球需要更多芯片来支撑人工智能计算的发展。”

国内人工智能的“百模大战”，也无不寻求算力的支持。

去年科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

一类是互联网公司发布的大模型，如百度的文心一言、阿里的通义千问；一类是高校或科研机构发布的大模型，如复旦大学的MOSS，清华大学的ChatGLM；第三类则是科技类AI公司发布的大模型，如科大讯飞的讯飞星火。

全国范围来看，中国科学院自动化所在人工智能领域研究能力数一数二，且它是中国最早开展类脑智能研究的国立研究机构。

中科院自动化所研发的“紫东太初”大模型，曾获得2022年世界人工智能大会最高奖——“卓越人工智能引领者”(SAIL，Superior　AI　Leader)奖。

其实，“紫东太初”大模型还与武汉这座城市关系密切。

“紫东太初”大模型算法为中科院自研，算力主要由华为提供，由武汉人工智能计算中心提供支持。武汉不仅引进了华为的算力，还将引进英伟达的算力，构建完备的算力供应体系。

可以说，获得世界人工智能大会最高奖的“紫东太初”，正是在武汉孵化出来的。

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争创算力网络国家枢纽节点

武汉在算力方面，布局颇多。

2021年，武汉建成人工智能计算中心，是国内首个城市级人工智能计算中心。2022年，武汉建成超算中心。

除了“紫东太初”大模型，“双中心”还能为其它高校、科研机构和企业提供普惠性公共算力服务。

今年2月，《武汉市推进算力基础设施及应用产业高质量发展行动方案（2024-2025年）》公布，提出要打造“通用+智能+超算”多元算力供给体系。适度超前布局超算中心和智算中心。引导边缘计算中心“云边端”一体化布局。建设普惠型城市算力公共服务平台等。

目前，国家布局建设了8个全国一体化算力网络国家枢纽节点，沿海地区4个，西部4个。中部地区尚未布局国家枢纽节点。湖北一直在努力争创国家枢纽节点，希望构建国家算力网络中部枢纽。

第二大优势在于大模型应用层面，武汉走出了丰富的实践。

＂紫东太初＂作为全模态大模型，除了读懂图文外，还能“看懂”来自现实世界的影像数据、力触觉、工业传感信号等物联数据，可以像“人”一样综合运用多种信号进行思考。

据科技日报，　“紫东太初”大模型在医疗场景下，可与神经外科机器人MicroNeuro相结合，可实现在术中实时融合视觉、触觉等多模态信息，协助医生对手术场景进行实时推理判断。

再如，在法律咨询领域，“紫东太初”大模型仅用0.546秒就可对法律案件进行拆解、提取关键事件，在办公效率方面实现案件分析速度的百倍提升。

武汉一家叫百智诚远的法律科技企业，挖掘出十多个可以用大模型解决痛点的场景，孵化的一款教普通人轻松写“诉状”的“起诉状辅助生成系统”，一年时间就覆盖了4省用户。

武汉正在实施的人工智能场景应用计划，努力把人工智能应用于制造业、建筑业、医疗、教育、城市治理等多领域。

中国科学院自动化所“紫东太初”大模型研究中心常务副主任、武汉人工智能研究院院长王金桥曾在接受采访时表示，产业的变革更容易为城市竞争带来新的机遇，目前大模型生态的发展才历经不到一年的时间，后续将会有无限的机会，也会催生出一批独角兽和创新型企业，武汉要抓住时代最好的窗口期，在人工智能领域发挥更大的作用。

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加大人工智能布局

发展人工智能，武汉亦有不小的挑战。

首先，武汉虽然本土高校众多，但自研大模型的数量和质量都有待提升。以“东湖灵境”为代表，它的研发团队多来自武汉大学。东湖灵境SoulGPT参数规模不高，在百亿级别。

相比之下，“紫东太初”参数规模在千亿级别，GPT-3.5模型的参数量为2000亿。据称GPT-4是8个2000多亿参数的模型，GPT-5大概是GPT-4的100倍。

科研实力雄厚，研发大模型最占优势。数据上看，北京集聚了绝大多数的AI大模型公司。据《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国14个省市都在开展大模型研发，其中北京大模型产品达到38个，居全国第一。

引进，成为一种办法。目前，武汉引进了国内多家大模型企业。

比如，前述的中科院自动化所在汉孵化出两家大模型企业。一家是中科武智，武汉人工智能研究院全资子公司，承接“紫东太初”在汉成果转化落地。第二家是中科凡语，研发语言类单模态“飞语”大模型，在航空、教育等行业打造政策问答等典型应用。

此外，北京大学还在光谷，和武汉市人民政府、武汉东湖高新区管委会共建了一所北京大学武汉人工智能研究院（简称“北武院”）。北武院是北大智能学科“双一流”建设的延伸平台机构。成立于2023年的北武灵伴（武汉）科技有限公司，主要承接北武院相关项目成果转化落地。

除了引进研究院，武汉还在积极引进AI企业。比如科大讯飞投资50亿，建设华中总部、人工智能产业加速中心和华中人工智能研究院，推动讯飞星火认知大模型在教育、医疗等行业领域在汉应用落地。

其次，武汉虽在大模型应用层面有了许多探索，但在人工智能基础理论研究、算力要素供给等基础设施层面，还需要借助他方力量。

以“紫东太初”大模型为例，算法由中科院团队自研，算力由华为提供。武汉人工智能计算中心是基于华为昇腾基础软硬件平台建成，武汉超算中心基于华为鲲鹏基础软硬件平台建成。

计算领域，属上海优势明显，它拥有超大规模的算力集群和一系列的芯片企业。据中国信息通信研究院调查2022年中国部分省份基础设施算力规模，上海排名第一。

《武汉建设国家人工智能创新应用先导区实施方案（2023-2025年）》中，提出要加强人工智能理论创新、技术创新，还提出强化智能算力要素供给和培育高质量数据要素市场。

人才建设同样不能忽视。武汉虽高校、科研院所众多，但在AI领域顶尖人才培育，还要更大力度。王金桥曾在采访中表示，中科院团队被派驻到武汉时，发现武汉的人才培养“大部分以应用为主，研发生产前端的大数据平台，而真正做人工智能算法的人才很少。”

为此，武汉提出，聚焦人工智能技术重点突破方向，依靠在汉院士和外部人才引进，组建10个院士团队开展前沿领域研究。

武汉将人工智能定为六大新兴产业领域之一。从这一连串动作来看，武汉对人工智能产业的布局，超过了很多其它产业。这是因为，人工智能不仅是产业之一，更是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。随着对它的认识增长，重视程度和资源的投入都会不断增加。

黎明到来之时，所有的努力都会清晰可见。