华为AI芯片漏洞百出 远远落后于英伟达

自川普政府开始，美国一直在限制和收紧美企对中国的芯片出口，中共不得不花费巨额投资，企图发展领先芯片能力，但收效甚微。

华为在人工智能（AI）芯片市场上试图与英伟达（Nvidia）展开竞争。近日，中国企业和业内人士透露，华为人工智能芯片漏洞百出，技术性和稳定性落远远后于英伟达。

据英国《金融时报》报道，多位业内消息人士表示，华为的昇腾（Ascend）系列人工智能芯片连结稳定性不足，训练效率远不及英伟达。另外，华为针对AI场景推出的异构计算架构——CANN运算平台被指存在缺陷，这是一款华为原本用作替代英伟达CUDA的软件。

英伟达在AI芯片领域一直保持领先地位，尤其是在高性能计算领域，其产品是全球数据中心和科技公司的首选。CUDA运算平台更是英伟达在高性能计算领域多年所倾力打造的集运算平台、编程模型和开发工具于一体的完整生态系统。

去年10月，华盛顿进一步收紧了对华的高性能芯片出口管制，中共当局将替代行业领导者英伟达的希望寄托在华为身上。

华为的昇腾系列在中国的AI领域中日益流行，用于执行推理过程，类似OpenAI的ChatGPT生成回应查询的方式。

但在美国的技术封锁政策下，华为无法获取生产先进芯片所需的技术、设备和原材料，导致其生产效率和产品品质受到限制。

许多行业内部人士，包括与华为合作的一家公司的AI工程师表示，华为这些芯片在模型训练的初期阶段仍远远落后于英伟达。他们将此归咎于稳定性问题、较慢的芯片间连接速度以及华为开发的劣质软件CANN。

华为自己的员工也在抱怨CANN。一位不愿透露姓名的研究人员说，CANN使昇腾产品 “难以使用且不稳定”，测试工作受到阻碍。

另一位了解百度使用华为软件情况的中国工程师说，这些芯片经常崩溃，导致人工智能开发工作复杂化。