不再只有土豆，这座城市成了“中国算力之都”

一座曾经靠马铃薯闻名的北方城市，正在被重新定义。当中国AI竞争从模型与芯片一路下沉到电力、土地、冷却与网络，乌兰察布意外成为这场“基础设施战争”的关键玩家。

如果不是一排排高大的风机，以及道路两旁不断出现的资料中心园区，很难想像，这座位于内蒙古中部、距离北京数百公里的城市，正在承担中国人工智慧产业一个愈来愈重要的角色。

过去，人们提起乌兰察布，首先想到的是马铃薯。如今，这座城市正在试图换上一张新名片：“Token之都”。

乌兰察布直线距离北京约240公里，开车只需要两个小时，乘坐高铁也只要一个小时，从北京出发最近的海淀区清河火车站乘坐动车直达该地票价需要人民币144元，光纤往返时延仅4.2毫秒，等于京津冀算力需求的“低延迟后花园”，同时又能避开一线城市电价与能耗指标的天花板。

当大型语言模型从训练走向大规模推理，当AI代理人、生成式AI和各类智能应用开始吞噬庞大的算力，真正稀缺的东西已经不只是GPU，而是能够让数十万、甚至数百万张AI芯片长时间运转的电力、土地、散热、网络和资料中心。

一场从“芯片战”下沉到“电力战”的竞争

8月6日，全球第四大风电整机商——远景科技集团在乌兰察布正式投产“星河基地”。

按照公司公布的规划，这座超大型AI算力基地建筑面积约12万平方米，规划电力容量达2GW，可承载百万P级算力，定位是面向大型科技企业与AI公司的超级算力枢纽。

AI已经不再只是网络公司的软体生意，而开始变成一项高度依赖物理基础设施的工业。

乌兰察布有效风场面积占中国十分之一，年日照超过3200小时，新能源装机突破20GW，全域绿电占比约67%。资料中心终端电价仅0.33—0.36元/度，较京津冀低约五成。更关键的是蒙西电网支持“绿电直连”——企业可自建风场，透过专用线路直送机房，不必依赖公共电网中转。中国国家发改委已明确新建智算中心绿电占比需超80%，而乌兰察布新建专案实际绿电消纳已稳定超过86%。

“远景星河基地”AI算力超级单体外观/翻摄自远景集团官网

到了8月，官方最新数据更显示，乌兰察布落地资料中心项目已超过100个，运行算力达17.2万P，同比增长112%，其中智能算力占比超过95%。

电力决定资料中心能不能跑，温度则决定它能不能有效率地跑。AI芯片的功耗远高于传统伺服器。数十万张芯片同时运转时，产生的热量非常惊人。

乌兰察布市年均温仅4.3℃，全年约10个月可利用自然冷源，大幅压低液冷以外的基础散热成本。DeepSeek、Kimi等新兴模型厂商入驻，腾讯、字节等头部客户深耕，当地则按“草原云谷—智算之城—Token之都”三级路径推进。远景科技集团AIDC总经理郑子浩在受访时直言：“去的都是头部科技企业，定价和建设都很市场化。”

乌兰察布是中国政府“东数西算”工程的八大枢纽节点之一。（Andrea Verdelli for WSJ）

“绿电直供”成为新范式：从包租公到全栈算电协同

乌兰察布是中国“东数西算”工程八大国家算力枢纽节点之一，也是京津冀算力枢纽的重要承载地。

这意味著它在地理上虽然远离北京，但在数位网络上并不一定“远”。对大量AI训练任务而言，资料可以被送往西部进行计算，再把结果返回东部。

传统IDC（指的是互联网数据中心【Internet Data Center】）如万国数据（GDS）、世纪互联（VNET）仍是主力——拿地、建机房、租机柜，电力从国家电网直接采购，核心收入是机柜租金。万国数据主要绑定阿里巴巴，世纪互联则零售与企业客户并重，近两年字节跳动是其增长最快的大客户。

传统IDC是“建一栋楼，从电网拿电”；但AI训练推理耗电极大且波动极强，GPU集群启动瞬间的冲击负荷，传统电网与机房UPS架构根本扛不住。当电费占AIDC运营成本60%–80%（不计芯片成本）、国家又硬性要求新建智算中心绿电占比≥80%时，“有没有电、电够不够绿、够不够稳”就成了核心竞争壁垒。

储能被比喻为“海绵”——电多时吸收、电少时释放，吸收GPU集群同时启动的瞬间冲击，形成双向缓冲。部分算力中心已开始部署用户侧储能替代柴油发电机。

中国大陆规划10个国家数据中心集群，正式启动“东数西算”工程。（新华社）

中国不缺电，但基建才是真正瓶颈

中国缺卡但不缺电，美国不缺卡却缺电。资料中心天然呈聚集式发展。一旦扎堆乌兰察布或河北，局部电网、变电站、输电线路的建设速度就会跟不上机柜扩张节奏。“中国的资源调动能力决定了这个问题不会像美国那么严峻，但随著算力规模快速跃升，算电协同仍有优化空间。”

高盛预计，中国资料中心在线产能将从2025年的28GW增至2030年的53GW，接近翻倍。作为对比，美国2026年排期新增约13.6GW，2027年原始排期更高达36.3GW（按50%—60%兑现率估算实际新增18—22GW）。

从草原到Token之都的中国算力新地理

人工智慧看似活在云端，真正决定它能走多远的，却可能是草原上的风、沙地上的太阳，以及一座北方城市能够供应多少电。

中国在“缺卡”现实下，用“不缺电”与“基建动员能力”换取时间的战略选择。绿电直供、源网荷储、低延迟区位，让这座草原城市成为AI时代的“Token工厂”。

高盛的报告已让华尔街重新计算亚太算力版图，但交付节奏、电网瓶颈与国产算力进度，仍将决定这场扩张是否能真正转化为长期竞争力。