从年薪百万到接单艰难！“金饭碗”不香了

订单腰斩，价格暴跌，技术冲击！

之前靠着语言壁垒在翻译红利市场拿到高薪，由此过上中产阶级的生活。

前辈的辉煌更是让不少后辈趋之若鹜涌入翻译行业，都希望能够拿上那个令人羡慕体面且高薪的“金饭碗”。

然而短短三年时间，不少人的收入一下从天堂跌入谷底。

谁也没有想到，曾经靠着信息差吃着超额红利，并且辉煌了十多年的翻译行业。

部分从业者的职业困境和收入落差更是“触目惊心”。

在国内市场，由于AI技术的迭代对于翻译行业的冲击，再叠加相关语言类人才供给结构已经出现供大于求的情况。

曾被视作是高薪且体面代名词的外语专业，如今其毕业生收入已经低于全国的平均水平。

在那个翻译市场需求旺盛的红利时代，外语人才刚毕业可谓就是天之骄子，出于行业特质和专业稀缺程度，工作起薪往往都要比其他专业毕业生要高。

而如今通过麦可思研究院的统计数据来看，在全国本科生之中。

如今当全国本科毕业生毕业五年后平均薪资已达月入过万门槛的时候，外语专业学生却仍然还在万元档位以下挣扎。

除了个人在行业中面临一定的职业困境之外。

那些在翻译行业深耕多年，积累了许多专业经验和优质客户资源的中小翻译公司，现在也面临着收入大不如前的情况。

新浪新闻旗下的《蜂鸟》栏目就报道了一家于2017年成立的国内中小型翻译公司。

在公司已经在行业出现转折的时候及时转型的情况下，该公司的年收入依然从之前的七八十万腰斩到了现在的三四十万。

有人说这是因为国内叠加了外语类人才供给过剩之后，才把翻译行业困境问题放大的结果，然而事实却并非如此。

因为放眼世界，不仅仅在中国，就连在对专业人才需求更大的发达国家，在AI技术的冲击下，不少翻译岗位的饭碗也普遍存在不保的情况。

稀缺变标配

从年薪百万到接单困难不过三年

根据CNN的报道，在国外从事翻译行业的年轻人，相关的行业状况似乎也并不乐观。

在报道中，CNN专门介绍了一位名叫Timothy McKeon的年轻翻译。

Timothy McKeon是一名爱尔兰语翻译，在过去这个职业非常的吃香。从市场需求来看，由于历史和现实的原因，爱尔兰语翻译相当稀缺。

从人口上看，爱尔兰虽然能有五百多万人口，但是由于英语在过去几百年对其的渗透。

时至今日，不少爱尔兰人都在讲英语，真正以爱尔兰语作为母语的人只剩下不到十万人。

另外一边，比较少人说的爱尔兰语，却又被爱尔兰作为“第一语言”，同时其也是欧盟的官方语言之一。

这意味着，欧盟所有的文件，都必须有一份爱尔兰语版本的，这种政策所形成的刚性需求，也让小众的爱尔兰语翻译吃上了时代红利。

Timothy McKeon的日常工作就是把各种文件翻译成爱尔兰语，由于职业的稀缺性。

他这个职业在爱尔兰能够轻松拿到十几万欧元的年薪，折合人民币的话这就是一份年收入超百万元的高薪工作。

这个收入无论是在爱尔兰的都柏林，还是在中国都能过上让不少人羡慕的中产生活。

然而这种小富即安的生活却在2023年出现了变故，当时Timothy McKeon发现自己的单子少了，并且相关价格也是一跌再跌。

彼时Timothy McKeon还没有往AI冲击方面想，只觉得是市场需求的正常变化。

结果等到2023年底，他接到了一份需求完全不同的订单的时候才意识到，危机真的就在身边。

彼时Timothy McKeon接到一份为已经让AI翻译好的爱尔兰语文件润色的单，而这种单还越来越多。

更加让人不能接受的是，Timothy McKeon改过的AI翻译文件，又会被客户再次投喂给AI，让其学习Timothy McKeon人工翻译的长处。

也就是说Timothy McKeon改的越好，AI 的翻译水平也能得到训练。

最后Timothy McKeon难以接受这种结果，最后选择了转行，然而转行后，所产生的收入大减的落差也让Timothy McKeon一时间无所适从。

Timothy McKeon的翻译职业困境并不是个例，可以说无论是中国还是外国，在AI技术的迭代冲击下，全球翻译行业都在面临一个前所未有的考验。

200人团队被缩减到50人

翻译的职业价值正被重新定义

英国作家协会的数据显示，已经有超过三分之一的翻译员。

因为AI的出现而失业。牵一发而动全身，在AI的席卷之下，整个行业上下游似乎都难找一处安稳之地。

国际货币基金组织IMF的翻译和口译团队，已经从200人缩减到50人。

而被称为“翻译界哈佛”的蒙特雷国际研究院也在2025年宣布将逐步关停线下研究生项目。

可以说，从2023年至今，短短三年的时间，因为AI的快速迭代成长，翻译这个曾经因为语言壁垒和信息差而高薪的岗位，如今正在进入一个大洗牌阶段。

当AI在翻译行业中初初崭露头角的时候，很多资深翻译对AI的技术替代程度一度认识不足。

部分小语种的翻译甚至认为，AI就算冲击也会先冲击那些从事大众语种翻译的岗位。

然而现实却并未如此，甚至比他们想象的要残酷。

在一份针对GPT-4的研究中，研究人员选取了英语、俄语、汉语和相对稀缺的印地语进行比较翻译。

结果发现GPT-4的错误率要低于大多数初中级译员，而在互译水平上甚至和资深译员表现差不多。

而如今GPT早已迭代到了GPT-6，在这种以月为单位的疯狂迭代速度面前，人工翻译的进步水平基本等同于原地踏步。

在水平差不多的情况下，AI效率又更高，两者成本价格又几乎一个天一个地的情况下。

看重经济效益的企业，自然不愿意再为那些千字翻译成本动辄上千的翻译和日薪几千的口译买单。

不过这并不意味着翻译行业失去了价值，这里的“一文不值”更加倾向于那些从事工具型翻译的腰部以下译员正被加速淘汰。

97.1%的需求方用过AI

AI时代还需要多少译员？

过去翻译行业的高收入，本质上赚的并不是翻译的钱，而是作为一个信息中介，在语言壁垒下靠信息不对称享受渠道溢价。

如今AI的出现正在把这种信息差抹平，越来越多的人可以通过技术手段来打破这种语言壁垒，从而实现自我的低成本跨语言流动。

因此与其说翻译行业收入暴跌，不如说是之前作为信息中介，靠着语言壁垒和信息差享受超额时代红利的工具型翻译正在遭遇价值的大缩水。

AI的出现对于整个翻译行业来说更像是在“挤溢价泡沫”，把翻译从过去的“稀奇信息中介”角色，慢慢拉回“提供标准化专业化”服务的正轨上来。

根据《人工智能与翻译报告2025》显示，仅仅在中国就有97.1%的翻译企业在采用翻译技术，其中更是有26%的企业项目直接采用“全机器翻译”，

这意味着未来翻译群体将会在AI技术的迭代下而加速分化，那些过去靠着信息差和翻译市场旺盛需求的时代红利。

能过的很好的，只会单纯的进行语言转换，做标准化文档翻译和日常口译的工具型译员，势必会受到巨大冲击。

而那些深耕医疗、法律、商业金融的专业垂直化领域，并且面对的客户是有保密需求和对专业化程度要求高的专业型译员。

这大概率可以凭借稳定的优质客源和被市场认可的难以替代的行业经验与专业素养，而不被AI技术的出现大规模冲击。

同时这场行业变局虽然让工具性译员加快了贬值速度。

但是在这种技术工具抹平语言壁垒的情况下，具有丰富跨文化经验。

能够对特定场景做出及时的专业临场判断的创作型译员则会在这场技术平替潮中实现升值。

这种升值本质上还是在AI抬高了翻译门槛的情况下，翻译逐步通过发挥AI在跨文化理解、共情和沟通协调等目前AI难以触碰的地方继续构建职业护城河。

写在最后

在今年10月9日希腊爱奥尼亚大学举行的一场有关翻译行业的国际会议上，就提出了这样一个问题：

当人工智能不断进入翻译流程的时候，翻译还有什么是真正属于人的？

如果说AI在2022年大爆发的时候，翻译行业对其的态度是要不要接受AI的话。

那么到如今短短三年多的时间，全球翻译行业对AI的存在已经发生了一个巨大转向。

翻译已经开始在思考如何与AI共存，或者在AI快速迭代的情况下，哪些能力才能真正体现人工翻译的专业价值等问题。

过去翻译对于职业壁垒这个问题，更多是来源于对同行之间挑战的思考。

而如今他们面对一个进步飞快的AI的时候，如何建立真正的职业壁垒对普通的翻译来说，已经是一个越来越难回答的问题。

在这种思考和转变之下，对于从业者来说，AI的迭代已经是势不可挡。

在不转行的情况下，持续发挥人的专业和智慧在翻译行业的核心价值，扩展多元的职业边界，或许是未来多数继续坚持下来的翻译从业者所需要做的。