躲过这一劫，北京仅剩3烂招

美国对中国芯片的出口禁令不断升级，为何中国在AI领域仍取得进展？美媒指出，北京透过囤货、走私或借由白手套取得管制芯片，最广为人知的就是华为透过白手套取得台积电芯片。

《时代周刊》报道，2017 年北京公布了主导AI发展的雄心勃勃的路线图，旨在到 2030 年确保全球领导地位。然后在 2022 年末，OpenAI 发布的 ChatGPT 让世界大吃一惊，也让中国措手不及。

当时，中国领先的科技公司仍未摆脱当局长达 18 个月的镇压所带来的冲击，这场镇压使中国科技业损失约 1 兆美元。近一年后，少数中国AI聊天机器人才获得政府批准公开发布。与此同时，拜登政府在 ChatGPT 首次亮相前一个月公布的出口管制措施，旨在切断中国与训练大规模人工智慧模型所必需的先进半导体。如果没有尖端芯片，北京到 2030 年实现AI霸主的目标似乎越来越遥不可及。

然而，中国近期发布的一连串模型表明，美国的AI领先优势已经被缩小了。去年11月腾讯推出了大语言模型Hunyuan-Large。在介绍该模型的论文中，研发人员称Hunyuan-Large模型的性能优于一些美国开发的顶级开源模型。

同样是在11月，由中国私募巨头幻方量化投资的AI公司DeepSeek（深度求索），发布其推理模型DeepSeek-R1的预览版。从某些方面看，该模型可以与OpenAI去年9月发布的推理模型o1的预览版相媲美。去年12月26日，DeepSeek发布最新AI大模型DeepSeek-V3。

这些进展让一直坚信美国在AI方面保持2至3年领先优势的谷歌前CEO施密特（Eric Schmidt）改口，他引用阿里巴巴和腾讯的进步，作为中国正在缩小与美国差距的证据。中国的快速发展引发人们的疑问：美国对半导体的出口管制，是否足以维持优势。

报道指出，随著其他国家在两个超级大国的AI系统之间做出选择，AI可能会成为发挥全球影响力的有力工具，构建更强大的AI取决于三个基本要素：数据、创新算法和算力。

由于开发大语言模型的训练数据通常是开源的，这意味著世界各地的开发人员在使用数据上几乎不受任何限制。同样，算法或如何改进AI系统的创新想法也很容易跨越国界，因为新技术经常在学术论文中被分享，而且中国也培育比美国更多的优秀AI研究人才。有鉴于此，先进芯片似乎就成了美国限制中国AI发展一大关键。

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目前先进半导体供应链由美国及其盟友主导。GPU在AI模型训练中有著明显的优势，美国公司辉达及AMD几乎垄断GPU市场，而且仅有台积电有能力制造先进芯片，并由荷兰ASML供应价值高昂的曝光机，这些企业已被禁止向中国出口尖端芯片和半导体制造设备。

不过，美国在2022 年宣布芯片禁令前就遇到第一个障碍，中国企业大举囤积即将受到限制的芯片。另外，走私或透过白手套也可能削弱出口管制的效力，华为生产的一款产品中发现受管制的台积电芯片。除此，辉达曾为中国市场设计一个符合出口管制的降阶版芯片，也让中国钻了漏洞。

美国兰德公司（RAND）技术与安全政策中心AI和算力中心的海姆（Lennart Heim）认为，尽管过去一年美国的领先优势在缩小，但缩小差距并不一定意味著出口管制失败，中国可能需要更长的时间才能感受到出口管制的影响。

为美国国防部创新部门提供咨询的研究员古普塔（Ritwik Gupta）也说，美国对芯片供应链其他部分（例如用于制造芯片的 ASML 设备）的限制，是中国国内芯片产业放缓的关键。他呼吁，美国应该集中精力在阻止军事人工智慧系统的发展，而不是试图通过限制芯片出口来减缓大语言模型的开发。

美国智库卡内基国际和平基金会访问学者辛格（Scott Singer）则称，（如果美国领先），我们为什么要分享任何东西？基于这一想法，华盛顿内部有人不愿与中国就AI进行谈判。他提醒，中国的进步意味著有能力在某天制造出“很危险”的人工智慧，为保障双方系统的安全，美国需要考虑与中国进行对话。