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注意!去美国读AI的留学生,恐将面临空前限制

www.creaders.net | 2024-06-09 14:12:16  北美留学生观察 | 0条评论 | 查看/发表评论

对于留学生来说,这几年时下火热的AI领域,在美国是创业、就业的热门赛道。

不过,情况可能会发生变化。

当地时间5月8日,美国众议院一个由两党议员组成的小组公开了一项法案文件。

如果法案通过,会让拜登政府更容易对AI技术实行出口管制。

法案名为“增强关键出口海外限制国家框架法案”(Enhancing National Frameworks for Overseas Restriction of Critical Exports Act,简称“ENFORCE法案”),旨在限制美国人工智能、人工智能系统等出口,防止外国竞争对手使用美国的AI技术。

按照法案对AI系统的定义,它包括AI相关的所有软件和硬件,包括人工智能模型权重、与人工智能实现相关的任何数值参数。

ENFORCE法案由美国众议员共和党议员迈克尔·麦考尔(Michael McCaul)、约翰·莫伦纳尔(John Molenaar)、马克思·怀斯(Max Wise)和民主党议员拉贾·克里希纳莫西(Raja Krishnamoorthi)提出。

迈克尔·麦考尔在美国众议院外交事务委员会上演讲。图源自网络

法案文件部分截图

事实上,该法案一旦通过,不仅对技术贸易会产生影响,甚至有可能会影响持有H1b的中国留学生和求职者!

法案文件部分截图

按照ENFORCE法案的条款,此前在半导体等相关行业工作需要的“出口管制许可证(export control license)”的适用范围或许会被扩大,AI/ML(机器学习)领域持有H1b的中国员工可能会需要申请这份许可。

对于持有H1b的员工来说,能否拿到许可,可能要看所在公司的意愿。

法案提出后,还没有下一步进展。

具体对AI/ML领域的留学和就业将产生什么影响,尚不清楚。

02

如今大热的AI领域,一直是留学生就业、创业的“香饽饽”。

美国斯坦福大学教授、美国工程院院士、被誉为“AI教母”的李飞飞,建立了包含1500万张图片的图像识别数据库ImageNet,它的诞生对人工智能的发展有着深远的影响。

只要将它运用在计算机上,可以让计算机直接辨认出物品和人了。

作为ImageNet的创始人,她决定将开放数据库,免费提供给全世界的科研团队用于计算机图片识别训练。

这也引发了人工智能井喷式发展,让AI从实验室走到了大众的视野。

李飞飞将大量的时间和心血投放在人工智能领域,她在权威计算机期刊上发表了超过100篇论文,引用量更是高达44773次。

2020年,她的团队历时8年打造的关于利用人工智能传感器和AI算法帮助改善患者和临床医生医疗服务的论文刊登在Nature,并且探索监控病人身体状况的AI家用系统等。

去年年底,AI视频生成器Pika引发大量关注。

Pika 1.0能根据文字图片生成视频,不仅速度快(3秒的视频用时半分钟左右),其画面流畅度、视觉效果、清晰度、转场效果都令人叹为观止。

更让人惊讶的是,该工具可以支持对视频实时进行编辑和修改!

Pika背后的公司,创始人是2位斯坦福的计算机博士:CEO Demi Guo(郭文景)(左) 和 CTO Chenlin Meng(右) 。

这家初创公司在短时间内通过三轮融资筹集了5500万美元。

Pika的投资人阵容堪称群英荟萃,大量AI领域知名企业和相关人士都参与到了融资中:

Quora创始人Adam D'Angelo、OpenAI创始成员Karpathy、Perplexity CEO、前Github CEO Nat Friedman等等。

据报道,ChatGPT团队核心成员只有87人,其中就有9人是华人。

吴恩达 (Andrew Ng) 是 Landing AI 的创始人兼首席执行官、deeplearning.ai 的创始人、Coursera 的联合主席兼联合创始人,还是斯坦福大学的兼职教授。

图源自网络

他担任联合创始人的Coursera 与一些世界顶尖大学合作提供高质量的在线课程,是世界上最大的 MOOC 平台(Massive Open Online Course,大规模在线开放课程)。

越来越多华人科研工作者在AI领域取得成就,在创业领域也有不少建树。

他们的成功,鼓励越来越多的留学生奔向AI相关专业,想要在科技发展的浪潮中有所成就。

不过,正在走流程的ENFORCE法案,毫无疑问为相关领域的留学生就业,增添了更多不确定因素。

那么,对于留学生来说,还要进入AI专业吗?

答案是肯定的。

03

虽然AI行业被“卡脖子”的风险增加,但长远来看,对于想要留在美国就业的留学生来说,AI行业依然是最优选之一。

可能会有人问:北美的科技大厂不是在纷纷裁员吗?

危机中也蕴藏着新的机遇。

因为,造成这一变化的,正是AI。

谷歌在今年年初裁员超过1000人,涉及硬件、广告销售、搜索、购物、地图、核心工程等,几乎每个团队都有数百人被解雇。

据谷歌官方报告称,2023年第四季度公司营收利润达207亿美元,较上年增长52%,但员工人数却减少了4%。

之所以削减人力成本,是希望在AI领域加大布局和投入。

谷歌旗下AI研究部门DeepMind的首席执行官Demis Hassabis,在近日举办的TED大会上指出,谷歌将在AI上投入超1000亿美元。

可以看出,美国科技行业正呈现“冰火两重天”的局面:一面持续裁员,另一面疯狂揽招AI人才。

根据计算机技术行业联合会的数据,去年美国有18万个与AI相关职位在招聘,包括软件开发、半导体工程和云计算领域等。

今年AI相关职位的空缺仍在进一步扩大。

美国马里兰大学AI工作追踪器监测,今年1月,全美发布了10404个新的AI相关职位,相比ChatGPT刚刚发布时的2022年12月增加了42%。

薪资方面也非常可观。

Compresive.io数据显示,从去年第三季度到第四季度,AI工程师的工资上涨了12%。高级AI工程师的平均工资超过19万美元。

图源自motiversity.com

而根据Indeed的数据,从事AI工作的数据科学家只需要不到一年的工作经验,就有望获得至少10万美元的年薪。

归根究底,找工作既要看行业前景、收入情况,也要看自身的专长和兴趣。

在AI行业形势大好的情况下,也要认真考量个人情况和未来趋势,再做决定。

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