AI专业哪家强？Nature发布2024 AI专业美本排名

随着2024年的诺贝尔奖揭晓，令人工智能（AI）又重回大众视野。

尤其是两大理科奖项——物理学奖与化学奖的获奖者及研究领域均与人工智能息息相关，强有力地证明了AI在当今科学领域中的关键作用。

随着AI话题热度不断增高，人工智能技术的持续进步，人工智能专业也成为了不少学生选择的“香饽饽”。

自2020年-2024年，全球申请人工智能及相关专业的学生数量年均增长率达到22%，这不仅反映了AI技术在全球范围内的广泛应用，还显示出学生对未来职业发展方向的前瞻性选择。

数据统计，在过去的4年中，社会对AI人才的需求每年增长74%。优秀的发展前景和可观的就业薪资，吸引了一波又一波的AI爱好者。

作为全球著名的科学期刊之一，《Nature》（自然）增刊Nature Index Supplements，其中有一项关于AI领域的深入探讨和分析。

前不久，“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了在AI领域领先的TOP100高校榜单。如果你正计划申请美国的大学，并且对AI领域充满热情，这份榜单绝对值得一看！

《Nature》人工智能TOP100大学

美国高校强势霸屏

美国一直以强有力的姿态占据主导地位，成为AI领域的“产出大王”。在前100名榜单中，有46所美国院校上榜，占比近五成，数量远超其他国家，且学校排名都非常前列。

全球前十的席位被美国高校霸屏，哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院（MIT）“哈斯麻”三人组稳稳的全球前三。

哥伦比亚大学携手加州系UCSD、UCB、UCLA，分别位列第6-10名，牢牢稳住美国的AI地位。

在前20名的排名中，除了有宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、约翰霍普金斯大学这些大U，还有不少综排不那么靠前的学校，表现也非常出色：

👉 华盛顿大学：全球AI第13名，全美第46名

👉 纽约大学：全球AI第15名，全美第30名

👉 密歇根安娜堡分校：全球AI第16名，全美第21名

值得注意的是，加州系大学虽然是公立校，但是实力吊打一众大牌学校，3所学校跻身前十，4所学校进入TOP20。

最令人出乎意料的是，“计算机神校”卡内基梅隆大学（CMU），在“AI产出研究”居然仅位于第62名。

难道说AI领域的美国强校又被重新洗牌了？

对比CS Rankings和Nature Index Supplements的指标，我们可以发现，CMU的研究发表数量稍有逊色，导致在本次排名不占优势。学校更注重跨学科的研究、研究成果的质量和创新性。

中国高校稳步上升

中国AI领域的研究产出位居全球第二，有19所高校上榜（包括2所香港院校），其中9所位列全球TOP50。

清华大学以一己之力闯入前十，北京大学位列第14名。

值得一提的是，在2020年的榜单中，中国仅有7所学校上榜，今年突飞猛进达到了19所，是所有国家中上榜数量的增长速度最快的。

另外，英国有7所学校上榜、德国5所学校上榜、瑞士4所学校上榜，其他国家还有加拿大、澳大利亚、韩国、日本、新加坡、以色列、荷兰、瑞典、比利时等。

更多排名内容，戳链接查看👉www.nature.com/collections/cffejhbfjh

开设了AI本科的美国大学

随着AI技术的飞速发展，美国顶尖高校纷纷响应时代的需求，加大对AI教育的投入，开设了相关的本科专业，致力于培养未来的AI创新者和领导者。

根据美国国际教育研究所（IIE）2024年的数据，约有38%的国际生选择在美国攻读计算机科学及人工智能相关专业。

下面给大家盘点几所在AI领域颇有建树的美国牛校。

卡内基梅隆大学（CMU）

2018年，卡内基梅隆大学开设了全美第一个人工智能本科学位。

CMU已经在CS Rankings榜单中连续霸榜13年，拥有是全美乃至全世界最大的计算机学院，是全球公认的将计算机应用于教育的先驱。

在本科阶段，CMU的计算机科学学院提供了四个领域的理学学士学位，包括计算机科学、计算机生物学、人工智能、人机交互和机器人学。

旨在培养学生将海量数据转化为可操作决策的能力，重点教授如何利用复杂输入（如视觉、语言和大型数据库）进行决策或增强人类能力。

斯坦福大学

2019年，斯坦福大学宣布成立人工智能（HAI）学院。

该学院的领头负责人是科技圈鼎鼎大名的李飞飞教授和斯坦福大学教务长John Etchemendy。

人工智能课程开设在计算机科学系，包含机器人、机器学习、自然语言处理、语音识别和合成、计算机视觉等。

学院拥有优秀的师资力量，从斯坦福的7所学院招入商业、经济、教育、基因学、法律、文学、医学、神经科学、哲学等领域至少200名教师。

麻省理工学院（MIT）

2019年，MIT投资10亿美元创建施瓦茨曼计算学院（MIT Schwarzman College of Computing），推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的研究。

2022年，MIT开设了人工智能与决策专业，强调跨学科融合——整合了电气工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学的诸多课程，包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言、机器人和医学AI等。值得一提的是，该项目允许学生在5年内拿到本科和硕士学位。

 宾夕法尼亚大学

2024年，宾夕法尼亚大学重磅宣布，工程与应用科学学院开设人工智能工程理学学士学位（BSE），成为首个在藤校中开设AI本科学位项目的学校。

BSE人工智能项目于2024年秋季开放申请，由电气与系统工程系（ESE）和计算机与信息科学系（CIS）联合管理。

课程涉及数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等主题。学生将学习这些学科背后的基础理论以及如何使用和发展AI技术。

在申请宾大时，如果学生希望选择人工智能专业，需要在申请时明确选择工程学院并指明专业方向。

南加州大学

2023年，南加州大学推出商业人工智能专业（Artificial Intelligence for Business）。

新项目将由马歇尔商学院提供，同时维特比工程学院支持，将两所学院的课程内容相融合，让学生们能够深入探索商业与人工智能的交汇领域，培养综合能力。

商业人工智能专业将提供多样化的课程，涵盖认知心理学、机器学习以及市场营销等领域，旨在培养对技术领域感兴趣的下一代商业领导者。

除了商业人工智能的联合学位，自2022年秋季起，USC还提供了人工智能应用辅修专业，允许计算机科学专业的学生辅修人工智能应用。

随着AI技术的不断进步，相信未来会有更多大学引入AI课程，这也体现了美国大学教育的更新迭代和前沿性非常强。