聊聊AI时代New Grad该怎么办？

最近公司开始全面推进在工作flow中让大家尝试使用ai工具来尝试提效率，而且根据大家的反馈来看，在某些方面效率确实有提升。我作为一个在芯片设计行业摸爬滚打了十多年的老年工程师和一线manager的角色，来分享一下我对ai对于职场和求职的看法。一家之言，抛砖引玉，求大家给一些大米。

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第一，
必须得承认，目前最强的这几个模型, 包括GTP5, Cladue sonnet，在写code方面水平已经超过了我所见过的招过的所有new grad，这还是在大模型不太擅长的硬件描述语言(Verilog, SystemVerilog)方面。为什么说大模型不太擅长这个，因为所有优质的的硬件描述语言代码都是各个公司的商业机密，我们这个行业开源的代码极少，就算开源的代码质量也不是顶尖的，所以在模型训练的时候数据就没有java, python这些软件行业的开源代码那么优秀。

在GPT3的时候，我让模型写个ping-pong buffer，模型写的还是漏洞百出，但是当最近用到claude时，其阅读我们自己代码并按照我们代码风格写出来的模块已经可以八九不离十了。

当我在面试一个new grad，让他写一个基于FSM的sequence detector而大多数candidate都写得磕磕绊绊的时候，毫无疑问ai的能力是超越了这些人类candidate的。

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第二，
那么就衍生出来一个问题，AI是否能够取代工作？不同行业的人可能有不同的看法，我的看法是，目前来说对于我们靠脑力设计的行业，无论软硬，初级工程师都会被取代。我就听说某公司某vp已经今年对上承诺，不增加headcount，但是项目会变多，怎么办？靠ai。

我自己组目前接下来两年的任务已经明确，老板分析resource的时候明确告诉我没有新增的headcount。至于AI能不能取代老年工程师以及更高级别的工程师，我不敢下断言，但是至少现在ai写的code还是需要有经验的人来把关，纠正它，而不敢完全信任所有它产生的东西。ai的幻觉是我们这些老年工程师存在的意义（至少是现在）。

对于new grad来说，因为你没有经验，所以你有时候无法判断ai的对错，对于我们这个tape out一次上亿美金的行业来说，这种错误可能是致命的，我们人类还是最终要承担责任的那个。我会告诉我的组员，你可以用ai，我也鼓励你用ai，但是code review的时候我要你清楚地告诉我每一行code是在干什么，为什么这样写，每一行code我会当作是你写的，你是最终责任人。

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第三，
那么new grad怎么办呢？似乎很绝望是不是？我这里有一点鸡汤分享给大家。

1.ai的应用在工作中还是处在早期阶段，特别是在招人的时候，很多公司还没有改变传统的面试方式。
软件公司还要考算法题，我们芯片设计招人还是那些基础模块设计，FSM，CDC，5级流水线这些前AI时代的常考题。
我曾经试过把我们的面试题目问AI，全部都能答上来且比所有candidate答得都好。
这是new grad的好消息 — 你可以回答的比AI差，也可以拿到offer。
特别是比较传统一点的老牌公司，里面老人比较多的公司， 他们的面试可能和十年前的风格还是一样的，评判尺度和十年前也是一样的。
你展现了基础知识扎实，分析能力强，沟通表达好，就还是可以拿到offer的。2.想尽办法拿到面试机会。
在现在供大于求的状况下，你能拿到面试就已经成功了一大半了。
你只有面试的时候才能有机会展示自己，所以能够发动你能发动的一切资源去求内推，求直接把简历给hm。3.利用ai提高自己的能力。
其实现在的年轻人是幸福的，有问题问ai, 不懂反复问，成本低到可以忽略不计，这在我当学生的那个年代可是奢求。
我当时有不会的问题问寝室的同学，得要自己先深度思考一下，避免问出巨蠢的基本问题，还要感谢他抽出时间来帮我。
现在ai老师这么耐心，你不应该把你这个专业面试所可能问到的基础知识都向他提前问清楚搞透彻吗？
反过来说，如果你面试的时候基础问题都回答错误，那么会让面试官质疑你的准备，以及学校学习课程的扎实程度，是非常减分的。4.学着用老年工程师的眼光去对待自己的项目和代码。
提高自己的critical thinking的能力，面对一道问题多问问自己corner case有哪些，有哪些特殊情况遗漏了，这个思路对性能有哪些影响，怎么样能够提高性能。
你的目标不是满足于把这个事情做出来，而是在ai的加持下怎么能做得更好。
如果你在面试的时候展现出这样的能力，那我会给你加分。5.Communication的重要程度在上升！
目前来说公司还是由人组成的机构，和人打交道的能力的重要性无论ai怎么发展，只要公司这种组织形式还在的话就不会下降，反而越来越重要。
因为技术和实现的难度在降低，而怎么能够和人沟通好大家齐心协力才是难点。
指挥ai干活谁都可以（当然质量怎么样再说），但是协调人去干活可是大学问，可以上升到道的层面，我也是在修炼中。6.对未来抱有希望。
希望是最宝贵的东西。
ai的这次工业革命，如果借鉴之前工业革命的历史，是会催生出更多需求更多工作的。
目前可能只是转变的阵痛期，这个时间熬过去了，前途是光明的，相信自己。