IBM已“弃疗”，AI医疗研发10年不赚钱...

新消息，IBM打算出售Watson Health部门了。

而此次出售，也跟此前IBM一系列剥离、分拆的操作如出一辙，都是为了精简公司业务，更加专注于云计算领域。

Watson Health部门，是IBM布局AI医疗的窗口，主要利用AI帮助医院，保险公司和制药商管理数据、辅助诊断。

但成立6年，年收入才为 10亿美元，占公司总收入 2%以下，至今尚未获得盈利。而这个部门之前光是收购就花了40多亿美元。

这也难怪IBM想着要出售了。

再加上因为云计算，它的竞争对手—— 微软和 亚马逊估值已经飙升了 十倍以上了。

那么这个曾被称为AI医疗坚定的“长跑者”，接下来将如何走，仍然不得而知。

IBM十年AI医疗

Watson，原本是一个能够回答自然语言问题的计算机系统，以IBM创始人、第一任CEO托马斯沃森而命名。

最初开发是为了回答美国综艺节目《危险边缘》中的问题。

2011年，Watson在节目中赢得了人类冠军选手，获得了100万美元奖金，从此名噪一时。

随后，蓝色巨人IBM就在AI医疗上押上了重注。

Watson获得冠军第二天即宣布自己雄心勃勃的计划：未来要让 Watson成为一名AI医生，还承诺在未来18-24个月的时间里推出首批医疗健康产品。

2013年2月，IBM宣布Watson第一个商业应用，将与WellPoint（现为Anthem）合作，用于纽约市一家癌症中心的肺癌治疗中的使用管理决策。

由此，IBM将研究重心聚焦在了肿瘤治疗这一块。

2015年，IBM 成立了专门的部门—— Watson Health。

当时，IBM的前CEO 罗睿兰（Virginia Rometty）还把 Watson Health 称之为公司的“登月计划”，可见IBM布局医疗的决心。

2016年，成立仅两年的 Watson Health，员工规模已经达到一万多人。

但从一系列合作来看，依然还是雷声大，雨点小。

其中，就有一个与MD安德癌症中心推出的试点计划，目的是“根除癌症的使命”，在花费了 6200万美元之后，因未达预期而终止。

据2019年，IEEE Spectrum统计，从2011年开始，IBM Watson与其他机构合作的25个具有代表性的项目中，仅有 5个合作项目推出了AI医疗产品。

除了合作，Watson Health还有一种思路，那就是收购，金额还不小。

比较有名的品牌有 Merge Healthcare，它可以分析乳房X线照片和MRI，收购金额近10亿美元。

ePhytel，可协助患者沟通，IBM为此支付了约2.3亿美元。

还有用来分析复杂医疗数据的 Truven Health Analytics，收购金额则是达到了 26亿美元。

但内部人士表示，收购的公司并没有起太大的作用。

IBM的Watson Health部门出来的产品与曾经设想的AI医生完全不同。

它更像是可以执行某些日常任务的AI助手，但实际上并未参与医学诊断过程。

存在的争议

从创立伊始，Watson Health遭受到了多方的质疑。

为了找到AI医疗的商业案例，IBM开展了一系列令人眼花缭乱的项目，针对医疗保健系统中不同参与者：医生、行政人员、保险公司和患者。

在多种尝试中，IBM选择了让Watson的NLP去理解医疗文本，而非直接参与医疗影像诊断。

连图灵奖得主Yoshua Bengio也不看好这种AI医疗模式，他认为：

在医学文本文件中，人工智能系统无法理解其模糊性，也无法了解人类医生注意到的微妙线索。

在医学文本文件中，人工智能系统无法理解其模糊性，也无法了解人类医生注意到的微妙线索。

结果自然是不太理想，Watson无法从医疗文献中新的病历事件提取出自己的见解，研究人员还发现，它也无法像预期的那样从患者的电子健康记录中挖掘信息。

研究人员意识到，Watson无法将新患者与之前发现隐藏模式的癌症患者进行比较。IBM本来希望AI能够模仿他们的专家肿瘤学家的能力，利用之前的结果和经验，为新患者制定治疗策略。

哥伦比亚大学医学系教授Herbert Chase曾与IBM展开合作，希望Watson能成为一种“临床诊断支持”工具，他们一起研究了一种诊断工具的原型。但是双方从2014年分道扬镳，原因是Chase教授对Watson进展缓慢感到失望。

除此之外，Watson自己也曾犯下过不小的错误。

2018年， Watson被曝出给患者开错了药物 ，严重的话可能会致人死亡。

而这一药物已被全球超过230家医院使用，其中包括北大肿瘤医院、宣武医院等67家中国医院，分布在22个省份。

2019年世界人工智能大会上，IBM Watson Health事业部副总裁Alok Gupta还放着偌大的PPT介绍，他们已经六大领域都有涉足。

当时，这一部门被人们评为AI医疗坚定的“长跑者”。

如今却面临出售的命运，也是令人唏嘘。（作者：杨净 发自凹非寺）