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对痴迷数学的人来说,眼下正是前所未有的好时光。
面对人工智能(AI)公司的激烈竞争,顶尖量化交易机构为了招揽最聪明、最优秀的人才,向应届本科毕业生和博士生抛出年薪百万美元的邀约。
所谓的量化公司依靠复杂的数学模型来制定交易策略。多年来,它们一直用大型银行难以企及的丰厚薪酬招揽顶尖青年人才。如今,AI热潮正将这些薪酬数字推向新高。
“分水岭在OpenAI问世前后,”斯塔比莱补充道,“正是从那时起,竞争真正进入了白热化。”
训练大语言模型所需的技能一直与量化金融领域存在重叠。近年来,随着交易机构转向利用机器学习和AI来驱动交易,这种联系日益加深。如今,OpenAI和Anthropic等AI实验室正与华尔街争夺数量极少的有数学天赋的本科及博士人才。
这种竞争对量化公司构成了挑战。为了保持让他们在金融界异军突起的交易优势,这些公司一直试图将下一代数学奇才尽数招致麾下。
一位明星员工的算法就能创造数亿美元的收益,这也正是这些公司近年来斩获巨额利润的秘诀。
2026年第一季度,Jane Street实现了103亿美元的创纪录利润。
尽管其员工数量比高盛(Goldman Sachs)和摩根士丹利(Morgan Stanley)少得多,这一利润规模却接近这两家投行的两倍。
这种盈利能力帮助顶级量化机构得以与科技巨头争夺新锐人才。Andrew Lai在麻省理工学院(MIT)攻读计算机科学博士学位并专攻机器学习期间,曾先后在微软(Microsoft)和英伟达(Nvidia)实习,从事深度学习研究。之后,他又前往顶尖量化公司Optiver实习。
“我当时确实有选择的余地,”如今已在Optiver全职工作的Lai说。
去年,Optiver的员工在公司悉尼办公楼的交易大厅里。图片来源:BRENDON THORNE/BLOOMBERG NEWS
相比其他行业,他更青睐量化领域,因为这让他更快地看到自己的研究成果。Lai还表示,这里的薪酬待遇高于他在其他地方能拿到的水平。对他而言,除了工作性质,薪酬就是第二重要的考量因素。
他透露,他博士实验室的同学中约有三分之一最终进入了量化领域,投身科技行业的人数比例也大致相当。
“市场对顶尖人才的需求达到了前所未有的水平,这确实在薪酬方面带来了竞争压力,”Optiver美国首席运营官查理·惠特默(Charlie Whitmer)表示。“随着人才争夺战加剧,价码自然水涨船高。”
当然,顶级公司通常将标准的入门级薪酬锚定在35万美元至50万美元之间。但更高的起薪也屡见不鲜,而且即便是最低档的薪水也会迅速上涨。工作几年后,年薪突破百万美元大关已是家常便饭。
专门从事量化金融领域高管寻访的猎头公司Karbon Agency创始人凯文·卡萨塔(Kevin Cassata)表示,眼下的招聘氛围简直就像是职业运动员的竞价大战。
为了防止明星暑期实习生流入公开求职市场,投资组合经理会直接绕过标准的薪酬区间,开出天价溢价以尽早将他们锁定。
“他们恰好在一个利润丰厚的交易台的某位极其成功的人士手下实习,而这位主管想直接把他们拿下,不让他们流入人才市场,”卡萨塔说。“他们会直接说,‘好了,这是给你的转正录用通知,年薪70万美元。’”
卡萨塔说,在极少数情况下,他甚至见过高达150万美元的入门级录用报价。
2021年,Daniel Wu从斯坦福大学(Stanford)计算机科学专业毕业。他曾去多家AI实验室面试,但最终以研究员的身份加入了一家量化公司。
“薪酬是一个重要因素,”他说,“当时,量化公司开出的财务待遇最具竞争力。”
如今,Wu认为情况已经发生了变化。他的大多数同龄人现在都倾向于接受Anthropic或OpenAI等公司的录用通知,参与塑造最热门新技术的广阔前景深深吸引了他们。
随着竞争日益激烈,交易公司正试图更早地锁定年轻人才。
Optiver正在扩大其暑期实习项目,目前该公司70%的应届生招聘都来自该项目。Optiver最终计划通过这种方式填补所有的入门级职位。通过在实际工作中对学生进行评估,该公司可以在这些潜力新秀毕业前一年甚至更早的时候,用全职录用通知将他们提前锁定。
Laura Zhang第一次了解量化交易公司,是在其中一家公司赞助的高中数学竞赛上。当时,该公司的代表在现场分发印有品牌标志的水壶和T恤。随后在她参加的数学夏令营里,交易员们再次现身,主持活动并发表演讲。
如今在麻省理工学院攻读数学和计算机科学的Zhang说,看到这些公司竞相招募她和她的同学之后,她毕业后最想去量化领域工作。这些公司不仅走进校园,甚至还出资让学生飞到这些公司参加早期职业项目,让他们跟随员工体验实际工作。
“你能真正获得第一手的体验,”Zhang说,“没有多少其他行业会这样做。”
为了赢得这群超高智商人群的青睐,这些公司在极客文化上大做文章。Optiver赞助了国际象棋特级大师并举办年度锦标赛,其竞争对手Qube Research & Technologies则在公司内部举办魔方比赛。
但这些天价录用薪酬也带来了风险,可能会将人才从其他高度依赖数学的领域抽离。
在牛津大学(Oxford University)数学研究所,大多数新入学的博士生在开始学业时都怀揣着成为顶尖学者的雄心。然而,量化交易公司的暑期实习往往会改变他们的人生轨迹。这些公司通常会给实习生开出每月超过3万美元的薪酬。
“一旦他们体验过在这些公司工作的感觉,并见识到自己能赚多少钱,大多数人就会更愿意进入企业界,”牛津大学数学教授、牛津-英仕曼量化金融研究院(Oxford-Man Institute)院长阿尔瓦罗·卡尔特亚(Alvaro Cartea)说。他目前负责指导数学专业的博士生。
他表示,他那些进入量化领域的学生,通常能拿到相当于30万美元至100万美元的年薪。而那些具备大语言模型技能的学生,往往能拿到该薪酬区间上限的录用报价。
“我只想说,这种诱惑实在是太大了,”卡尔特亚说。
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