预测“病毒峰值”通常注定失败，但这并不是说预测就是毫无意义的。

现在，随着冠状病毒疫情从中国蔓延开来，世界各地的医疗、政策和经济专家都在努力预测病毒峰值。他们正在共同绘制疫情曲线，但警告数据中有太多漏洞，无法可靠地预测何时达到峰值，也就是此后每日新增病例数持续下降的时间点。

“如果有人告诉你何时到峰值，不必当真，”美国明尼苏达大学传染病专家Michael Osterholm称。

英国牛津大学数学流行病学专家Robin Thompson对此表示认同。他曾发表过对此次疫情爆发的预测，并在积极跟进中。

“在这样的情况下，未知数太多，可以说根本不可能以任何精确的方式进行预测，”他表示。

实际上，中国日报本周报导表示，中国工程院院士钟南山已将他1月28日预估疫情将于7-10天内达到峰值的预估进行了修正，最新的预估是2月2日起的10-14天达到峰值。不过对于是什么造成了预估的改变，报导并未提到详细内容。

中国当局周四表示，截至2月6日24时新型冠状病毒感染的肺炎疫情新增死亡病例73例，至563例，确诊病例超过2.8万例。

评等机构惠誉的经济学家周三表示，新冠肺炎疫情将对中国经济增长造成影响。不过对于可能发生的情况，涉及的范围相当广泛。

“如果疫情很快达到峰值，并在未来两周之内开始得到控制，使得恐慌快速消退，官方管制迅速解除，那么影响可能较小，”惠誉在报告中表示。

“反之，如果疫情在进入第二季没有受到良好控制，经济增长可能会大幅下滑。”

不过，即使这些预测看似模棱两可，或是根本彻底失准，这个预测过程仍然不可或缺。

**建模咒语**

从决策者、到医院建设者、到航空公司调度员，对每个人而言，建立模型推算疫情以及加入可能的介入措施后演练预测性模型，对于策略规划都极为重要。

传染病模型的基本要素可能包括确诊数字、已发生的时间长度、出行或人际接触频率、传播力、以及隔离或筛查等各种可能的防疫控制措施等。

例如，Thompson的模型主要在研究，当一名新冠病毒感染病例进入中国以外的国家时，所造成的持续性传播潜在风险。

这个模型有好几个重要的前提设定，包括境外移入病例与中国境内病例相似，以及新冠病毒的传播方式与SARS类似。然后，模型根据各种不同的监控程度预测发生持续性人传人的可能性--从低监控或低效率监控，到高度监控。

“这强调了世界各国监控努力的重要性，以确保持续发展的疫情不会成为重大的全球性传染病，”Thompson解释说。

“作为公共健康官员，这些都是我们渴望了解的情况，”美国联邦疾病控制和预防中心(CDC)流行病学家、此次疫情控制的副主管Joe Bresee称。

英国华威大学的Mike Tildesley开发了数学模型，模拟病毒传播情况。他说，他的一个准则是：“所有模型都是错的，但有些是有用的。”

一个模型潜在的效用最终取决于使用它的机构想要做什么。

“如果你想要缓解大规模疫情的影响，重要的是，不仅要看它达到峰值可能所需的平均时间，也要看到最糟糕的情境，”他说。