刚刚！诺贝尔奖得主预测：疫情会很快结束

肺炎已经持续了一段时间了，而确诊人数也仍然在增加。截至目前，境内确诊23835例感染23214例疑似感染其中491例患者死亡。

而中国疫情地图也已经出现了大范围的红色！

最近，有几个好消息相继传来：新型肺炎对抗方面，有突破了！诺贝尔得主分析疫情很快会结束！

2月2日，诺贝尔奖获得者，同时也是计算机大师的迈克尔·莱维特Michael Levitt，针对最近的新型肺炎情况，做出了专业的分析，并给了一个让全世界人都松了一口气的好消息：

疫情将很快结束！许多人可能对迈克尔·莱维特 （Michael Levitt）不熟悉，而他其实大有来头。

他是著名的生物物理学家，2013年诺贝尔奖化学奖得主，获奖理由为为复杂的化学系统发展了多尺度模型。同时也是美国斯坦福大学结构生物学教授。

1947年5月9日出生于南非，毕业于伦敦大学国王学院（BSc，1967）和剑桥大学冈维尔与凯斯学院（PhD，1971）。是美国斯坦福医学院癌症研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。

2017年10月25日，受聘为西北工业大学名誉教授。谷歌公司联合创始人谢尔盖·布林是迈克尔·莱维特教授的学生。

接下来，大家一起看看他是怎么分析的：

该表为2020年1月22日至2020年2月1日期间的官方统计的新型冠状病毒肺炎（2019 nCoV）人数。确诊数据和死亡数据源自于Kaggle网站，并且与gisanddatahe jobtube两个网站的数据进行了对比。

他将数据分为湖北省和其他非湖北省地区，绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内（如下图所示）。

湖北省死亡率大于1%的城市标注红圈，小于0.5%的城市标注绿圈（计算方法：致死率等于死亡人数除以确诊人数，湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。

同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。）假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现在2019年11月29日，那么确诊/死亡人数相对于天数的变化如下图：

在图E中，使用了从2020年1月29日开始的最后4天的数据添加了线性趋势线。对于总倍数，湖北倍数和其他地区的倍数来说，拟合度非常好（相关系数或sqrt（R2）> 0.99）。

这表明倍数将在一周内减小到1.0，自此之后确诊和死亡人数将缓慢增长。