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肺炎已经持续了一段时间了,而确诊人数也仍然在增加。截至目前,境内确诊23835例感染23214例疑似感染其中491例患者死亡。
而中国疫情地图也已经出现了大范围的红色!
最近,有几个好消息相继传来:新型肺炎对抗方面,有突破了!诺贝尔得主分析疫情很快会结束!
图源:慧复健康
2月2日,诺贝尔奖获得者,同时也是计算机大师的迈克尔·莱维特Michael Levitt,针对最近的新型肺炎情况,做出了专业的分析,并给了一个让全世界人都松了一口气的好消息:
疫情将很快结束!许多人可能对迈克尔·莱维特 (Michael Levitt)不熟悉,而他其实大有来头。
图源:网络
他是著名的生物物理学家,2013年诺贝尔奖化学奖得主,获奖理由为为复杂的化学系统发展了多尺度模型。同时也是美国斯坦福大学结构生物学教授。
1947年5月9日出生于南非,毕业于伦敦大学国王学院(BSc,1967)和剑桥大学冈维尔与凯斯学院(PhD,1971)。是美国斯坦福医学院癌症研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。
2017年10月25日,受聘为西北工业大学名誉教授。谷歌公司联合创始人谢尔盖·布林是迈克尔·莱维特教授的学生。
接下来,大家一起看看他是怎么分析的:
图源:慧复健康
该表为2020年1月22日至2020年2月1日期间的官方统计的新型冠状病毒肺炎(2019 nCoV)人数。确诊数据和死亡数据源自于Kaggle网站,并且与gisanddatahe jobtube两个网站的数据进行了对比。
他将数据分为湖北省和其他非湖北省地区,绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内(如下图所示)。
图源:慧复健康
湖北省死亡率大于1%的城市标注红圈,小于0.5%的城市标注绿圈(计算方法:致死率等于死亡人数除以确诊人数,湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。
同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。)假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现在2019年11月29日,那么确诊/死亡人数相对于天数的变化如下图:
图源:慧复健康
在图E中,使用了从2020年1月29日开始的最后4天的数据添加了线性趋势线。对于总倍数,湖北倍数和其他地区的倍数来说,拟合度非常好(相关系数或sqrt(R2)> 0.99)。
这表明倍数将在一周内减小到1.0,自此之后确诊和死亡人数将缓慢增长。
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