中国清华大学AI专利数 超过美国4名校总和

彭博19日报道，北京清华大学在人工智能领域发表的学术论文中，入选“全球引用量最高100篇论文”的数量位居全球高校之首，且该校获得相关专利数量更超过麻省理工学院、斯坦福大学、 普林斯顿大学与哈佛大学这4所美国顶尖高校的总和。

彭博引述励讯集团(RELX)旗下专利数据分析服务商律商联讯(LexisNexis)的数据称，2005年至2024年末，北京清华累计获得4.986项人工智能与机器学习相关专利，仅去年就新增900多项。 而在全球该领域的有效专利族群，也就是同一项核心技术在多国申请的全部专利中，中国占比已过半。

不过目前，美国在人工智能领域仍保有最具影响力的专利与性能最优的模型。 例如，在专利影响力排名中，哈佛大学与麻省理工学院始终领先于清华大学。 斯坦福大学发布的人工智能指数报告也显示，2024年美国科研机构研发的知名人工智能模型达40个，而中国为15个。 但在部分性能测评指标上，中国机构正逐步缩小与美差距。

这也让美国想要保住人工智能科研领域的领先地位面临不小挑战。 华盛顿智库美国资讯科技与创新基金会(ITIF)的数据显示，2019年至2022年间，全球顶尖人工智能研究者前2%中，中国占比从10%升至26%，美国占比则从35%降至28%。

LexisNexis驻波恩的知识产权分析与战略高级总监里希特(Marco Richter)称，“这是不到十年内全球创新领域的惊人转变，反映了中国打造人工智能强国的坚定决心与协同努力。”

截至目前，中国龙头人工智能初创企业中，至少有4家由北京清华毕业生创办。 正在清华攻读计算生物学博士学位的26岁学生张宇阳表示，DeepSeek的成功证明中国团队完全能在大语言模型领域的竞争中占据领先地位。

报道着重提到了清华大学脑与智能实验室，该实验室专注于计算神经科学、工程学与计算机科学等多领域交叉融合，人工智能初创公司 Sapient正是这种跨学科教育模式结出的硕果。

2023年，本科生王冠(音译)与陈威廉在该实验室萌生灵感，计划借鉴大脑的分层推理机制开发人工智能系统，经过持续试验，他们的早期构想逐步发展为分层推理模型(HRM)。 该模型模仿人类大脑运行方式，既能进行有条理的慢速规划，又能做出瞬间反应，在推理能力测评与复杂数独解题方面，表现均优于美国OpenAI和Anthropic公司开发的更大规模模型。

北京清华大学在人工智能领域发表的学术论文中，入选“全球引用量最高100篇论文”的数量位居全球高校之首，且该校获批的相关专利数量更超过麻省理工、斯坦福、普林斯顿与哈佛大学4所美国顶尖高校的总和。

这2位24岁的创业者认为，相较于硅谷主流大语言模型，他们的研究为通用人工智能研发提供了全新路径，目标是打造能熟练完成各类任务、达到甚至超越人类水平的通用人工智能。

陈威廉高中毕业于美国密歇根州，曾被卡内基梅隆大学和乔治亚理工学院录取，但出于家族的中国情结，加上渴望将科研成果转化为实际产业，最终选择了北京清华。

张宇阳补充，如今越来越多清华毕业生更愿意留在中国发展，“我身边大多数同学都会选择留在中国，能真切感受到现在的清华大学正处于发展最蓬勃的时期。”