对于谷歌，滤镜是怎么碎一地的？

1. 前言：谷歌MLE公司评价，曾经的理想主义者的殿堂，现在的利己主义者的粪坑

一晃已经在🐶待了快七年，当初ML Track面试跳到 Google，待过几个搜广推的核心组，自己升过职，也帮别人升过职，参加了不同的 mentor program，经历了 pandemic，GenAI带来的起起伏伏，也见识了太多人和事情，趁着最近股票狂跌，今天就来分享一下自己的 two cents。

2. 初印象

那会儿面试的时候 Alphabet 还是以 process 超级慢，面试 variance 大而闻名，很幸运每轮都发挥得不错， phone screen 是免掉的，周三 onsite 完，周一 HC 就发了 offer，让我对 google 的效率刮目相看。还没加入 Google 的时候，对这里充满了好奇与憧憬，因为很多朋友同学同事在这里。进来之后公司的福利和宽容度确实业界翘楚，Googley 的 culture 也没得说。

同时却也看到了很多很疑惑的现象：当初的竞赛大神（申请过CS top PhD program的，知道真正的这个背景强是什么意思）在边缘组默默扭螺丝，top two 毕业的同学在这边十年 L4, ML 专业的去搞各种 data application 甚至前端，各种宁可 downlevel 的也要来，哪怕鱿鱼厂的 6 只给 5，多年养老厂经验从 3 做起，转码 PhD 给 3 等等。这一部分牛人的佛系也让我对 Google 的认知产生了幻觉，做了一些后悔的职业选择。一直觉得 Google 的面试 bar 高，而且之前工作遇到过一些二十年前加入的 ex-Googler，从各方面都让人钦佩（role model），但是进来以后才发现林子大了什么鸟都有，而且面试的 bar 确实有随机性因人而异。

3. 滤镜是怎么碎一地的

3.1 大公司病

Google 其实有特别 strong 的 promo driven 文化。只是因为整体 culture nice，部分职位可以人浮于事，掩盖了这一点。具体到 ML 相关部门，有一批能钻营的人，即便背景不 strong 或者没有 ML experience，可以从边缘组不断往各种 ML team 包括 research（总在随着公司自然增长或者有新产品）里面跳，慢慢蹭上或者站上好坑，这个对于 IC 和 Lead 都成立。

这样上位的 leads，很多人对 ML 的理解比较肤浅，刷一刷 Google 的 ML 牌子和牛逼的 large-scale infrastructure 就可以跳去某些更饥渴的公司了，反正都是 promo driven，vision 和水平在 grow 上面就没那么重要。这也是公司股价每次一下行，一堆人跳出来骂没 vision 的部分原因。

3.2 "水上位"带来的问题

1.论资排辈，看谁能在什么时机加入争到什么地盘，main model 就那么一两个，个别人占上 take main credit 就好了。看看现在 5000+ 人的 GDM，在这一点上仍然不遑多让，看官可以多悟悟最近的几个新闻。2.水平参差不齐，主要体现在对于新技术的 follow 和缺乏 innovation 上，这个要具体看组，一般越核心历史越久的组会更卷一些，反之有的组完全不比拼 idea 或者 build system 的能力（因为组员比较弱），反正基础的 infra 都是各种复用，launch 都是去抄一抄 research 或者核心产品几年前的 launch，硬件性能有 SRE 帮着 tune 然后你侬我侬美其名曰 share credit。3.蹭热点、盲目跟风：老大发话了 all in GenAI，恨不能所有的东西都要扯上 GenAI，内部塞着马也要上。升职密码：外面啥新产品形式牛逼了，都跟着去抄，只要是 Google 没有的，还可能拿个内部的技术最高奖。

3.3 形势不佳下的分化

狗人多，culture 好，这就会造成一直有人负重前行，有人岁月静好。形式变差了之后分化尤为严重，形势变差以后，因为不断的裁员，reorg 以及 quota，缩减 promo budget，导致从 leads 到 IC 现在都不装了。

4. 补充一下狗家 Applied ML 的 Empire Setting

有助于理解上面这些问题，没兴趣的可以略过。对比七姐妹，狗的一大优点是产品线太广了，但没有一个 centralized ML 或者 infra team for all。

5. 狗家杂闻

狗巅峰时 19 万左右员工，现在 17 万-18 万（这并不包括把工作移到便宜的地区）。XFN 人非常多，PM，TPM，UX，DS，ENG，小秘，硬件，Sales，Ops，每个都有自己的 org， 都特别大。而且狗还特别愿意不同工但是同酬（无论是初始包还是 refresh），这感觉在其他大厂也比较少见。

6. 结语：时代的一粒尘

ChatGPT 曰：

无论你有多牛，多想躺，或者多能忍，最后都免不了在大时代洪流里随波逐流，都要面对 AGI 对生产力的影响。

公司再光鲜，文化再“nice”，也会有混子、也会有人背刺，更会有人拼命往上爬。形势好的时候，大家表面岁月静好；等到股价缩水、裁员清洗，就不装了。谁有坑谁先占，谁没坑谁干跑腿，再高的面试门槛也无法筛出所有“水货”。

所谓的公平也好，种族与 DEI 争议也罢，归根到底是资源和收益的角逐，资本家和金融市场的游戏。

时代的车轮一转，我们大多数人，不过是时代尘埃里的普通颗粒，要么选择融入并努力积攒运气，要么另谋高就。然而不管做什么选择，记得认清事实，不要徒劳地跟自己较劲，也别因为别人的光鲜或狼狈就自乱阵脚。毕竟，认准自己的赛道，搞好自己的“内力”，才是生存下去最关键的硬道理。