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关于大模型,大厂们最近在卷什么,最新消息是:AI编程工具。
毕竟太火了,火到8岁小女孩都拿着它学AI,45分钟内搭起来一个聊天机器人的“演出”已经被180万人在线围观。
那火爆的架势,说句全网安利也不为过。
这不,OpenAI创始成员、有“赛博菩萨”之称的大神Karpathy,看罢小女孩的操作,顶着被质疑“带货”的声音,仍在继续推荐:
还大胆预言,未来编程只需要狂按tab就够了。
被谷歌挖走的OpenAI大将Logan Kilpatrick也力挺他说:
只有没用过Cursor的人才会觉得你是在收钱打广告。
并且说到Cursor,背后公司Anysphere也蛮有意思。
4名MIT学霸创办,成立初期就被OpenAI押注,拿出800万美刀占了当轮融资的72.7%。
不过最近这波大火,依仗的却是OpenAI对家Anthropic的Claude-3.5-Sonnet。
“迄今为止最好的AI代码编辑器”
甭管你用没用过Cursor,现在,先来感受一波程序员们的热烈反馈吧:
除了让写代码这事儿更简单,Cursor甚至已经进化到了“0手工代码”阶段。
这不,网友Mckay Wrigley展示了最新玩法——
利用Cursor AI+Voice,仅凭张嘴说话,这位小哥在5分钟内构建了一个财务仪表盘。
由于围观者甚众,小哥后来还直接现场开班教学,上千人报名了他的Cursor课程。
说起来,Cursor最初还是微软开源代码编辑器VS Code的一个分支。
它提供了多个AI模型,包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等,可以通过跟大模型聊天来生成代码。
另外,AI聊天也适合代码审查和补全。
通过聊天界面直接查询代码库中的信息,或引用特定的文件,无需切换到其他网站或搜索引擎。
除了支持模型丰富之外,Cursor在产品设计上也有很多值得称道之处。
比如今年5月刚推出的“光标位置预测”新功能。
修改好一处代码后,AI自动预测下一个想要修改的地方,省去手动导航。
又比如多行编辑功能,AI一次性建议对多行代码同时修改,节省更多时间,经常用于格式调整。
两者一结合,一次性调整全部格式也轻松拿下:
当修改一行代码的格式,接下来只需要按几次tab键,整个文件的格式就都调整完了。
而这些设计也是Cursor与竞品(比如GitHub Copilot)之间的主要差别。
联创Sanger表示,Cursor主要专注在自动完成之后的功能,也就是查找、修复错误,以及代码库回答。
当人们想到AI+编码时,会首先想到AI驱动的自动编码,在这方面,GitHub Copilot等工具已经做得很好了。
他还专门写了一篇博客介绍快速编辑代码的相关秘诀。
除了一开始提到的玩法,其他网友也纷纷用Cursor构建了自己的生产力工具。
3周时间,用11000行代码构建出视频编辑器,还是网页、移动端都支持的那种。
几分钟制作一个Figma插件也不是梦。
对了,这些玩法中还有一个无法忽视的身影——Claude 3.5 Sonnet。
虽然OpenAI才是Cursor的金主爸爸,但现在,Cursor会在新用户第一次唤出代码补全时,悄悄把默认模型切到Claude(doge)。
原因嘛,就是效果好啊。
OpenAI押注,估值已达4亿美元
目前,Cursor的流量已经超过了AI代码编辑器界的开山老大哥GitHub Copilot。
△来源:Similarweb
还是在订阅费用贵了一倍的情况下。
△左:Cursor,右:GitHub Copilot
要知道,Cursor在2023年1月才正式发布,而GitHub Copilot发布于2021年6月,2022年6月就推出订阅版本了。
就在最近,Cursor背后公司Anysphere完成了新一轮6000万美元(约合4.3亿人民币)的融资,领投的是a16z,Thrive Capital、OpenAI Startup Fund、谷歌首席科学家Jeff Dean、OpenAI研究科学家Noam Brown跟投。
Stripe、GitHub、Ramp、Perplexity和OpenAI的创始人们也在投资者之列。
这一轮融资过后,Anysphere的估值来到了4亿美元(约合28.5亿人民币)。
福布斯援引知情人士消息称,该公司的年度经常性收入已经超过1000万美元(约合7124万人民币)。
官方博客则显示,Cursor的用户数量超过了30000家,涵盖部分全球最大企业、著名研究实验室和初创公司。
Anysphere的创始人有四位:Aman Sanger、Sualeh Asif、Michael Truell和Arvid Lunnemark。
4人都毕业于MIT。
据Aman Sanger透露,他和Michael Truell还是高中同学,后来一起去了MIT。而Cursor正脱胎于他俩毕业后的一次短暂尝试:
他们都是GitHub Copilot的狂热用户,基于这种喜爱,他们在2022年6月,开始试着将Transformer应用到CAD软件里。
由于数据和模型能力的限制,这次尝试并没有成功。直到2022年12月,他们获得了GPT-4的早期访问权限,发现GPT-4能完全改变AI编程的体验,这促使他们重拾想法,开始了Cursor的打造。
在2023年8月,Cursor团队还只有5个人。甚至在今天,这支团队依然小而美:由12名工程师和研究人员组成。
最后的最后,分享一则坊间八卦,国内已经有对标Cursor的项目立项了。
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