除了就业容易的计算机科学，在美国的华人学生还青睐什麽专业？随著大数据时代到来，越来越多产业需要具备数据分析能力的人才，数据科学（Data Science）专业应运而生，且越来越热门。该专业受华人欢迎的主因是其较高的留美就业率和薪资，就业选择也较广泛。
根据美国国际教育协会（IIE）去年发布的“2022美国门户开放报告”（Open Doors 2022），在2021至2022期间最受留美国际生欢迎的前三名专业分别是：数学与电脑相关科系（21.1%），工程类（19.8%）、商业与管理（15.5%）。数据科学专业可被分类在计算机类学科下，但也涉及工程、商科等领域知识，该学科的包含性也是其热门原因之一。
数据科学是一门研究和利用数据的学科，其目标是从数据中提取出有价值的部分，以此生成数据产品。数据科学是一门交叉学科，结合诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、机器学习、数据可视化、商业应用等。
大学和硕士皆专攻数据科学的华人Wendy，目前就职于美国商业银行（BOA），工作刚满一年，她透露最近找她谘询数据科学专业申请和就业的人越来越多。Wendy大学就读于纽约大学上海校区（NYU Shanghai），她大一时（2016年）是数据科学专业在该校创立的第一年。Wendy本来给自己的规划是学习数学，以便研究生申请时有更多选择，但了解到数据科学不仅能满足她对数理的兴趣，还能获得跨学科的前沿培训，让她决定当一次“小白鼠”。她回忆，那几年国内外许多知名大学，都开始创建数据科学相关的专业，她认为这是一种趋势。
等到研究生申请时，Wendy曾犹豫过是否要挑战计算机科学（computer science），因为该专业更好留美就业。但因为她不喜欢纯粹写代码的工作，希望自己的工作成果能可视化，并能在工作中发挥更多商业头脑，所以申请并选择了纽约大学的数据科学硕士。Wendy表示，数据科学专业确实这几年很受华人欢迎，她的研究生项目就有30%华人，这还算少的，有的学校该项目华人占比高达50%。
Wendy指出，通常数据科学专业研究生毕业后，小部分人会走学术研究道路，专攻理论，进入职场的人一般从事的工种包括：做分析（analytics），用各种数据分析方式找出现存产品问题，提出优化方案；做数据工程（data engineer），研究更多底层数据；做谘询(consultant)，利用数据科学知识解决客户的问题；做量化研究（quantative analysis），通过专业知识解决金融市场问题；还可以做前沿研究（researcher），或专攻机器学习（machine learning）以解决各类实际问题，不过后两个岗位更偏爱博士生。
Wendy目前在美国商业银行的具体工作是风险量化分析，通过建模和分析为银行提供风险管理的建议，她的同事多毕业于金融工程、计算机科学等专业。Wendy的很多同学在科技公司工作，因为能接触到前沿技术并获得高薪资，起步年薪在12万以上。不过Wendy并不太看重行业，只在乎岗位所需要的技能以及成长空间。
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