华裔CEO：美国在AI竞争中领先中共

美国人工智能公司Scale AI创办人亚历山大‧王（Alexandr Wang）说，美国在AI竞争中领先北京，中国的AI模式基本上都是美国模式的翻版。

Scale AI主营数据标注业务，在八年间公司市值从零跃升到约140亿美元，是美国AI界的独角兽企业之一。Scale AI几乎跟AI领域的每一项重大突破都有关。此外，它还与美国国防部以及世界巨头OpenAI合作。

“如果你观察中国最好的（AI）模式，基本上都是美国模式的翻版，所以我说美国领先才是默认路径。”27岁的华裔天才王先生说。

中国模式基本上就是美国模式翻版

AI领域公认有三个基本支柱——算力、算法和数据。在算力方面，任何大模型都离不开美国芯片公司英伟达，同样也离不开提供高质量数据标注服务的Scale AI。有人比喻说，英伟达是算力的卖铲人，而Scale AI就是数据的卖铲人。

中国大陆网络安全公司奇虎360创办人周鸿祎接受中共民族小报《环球时报》采访时承认，中国大陆在AI领域主打的是应用发展，需等到美国AI公司开源（开放原始码）才可能在一两年追上，但在算力上仍可能存在门槛限制。

王先生表示，中国是有数据工厂的概念，他们是滥用十几亿中国公民的数据为人工智能模型服务，比如面部识别和自驾车工作。这是中国AI发展的优势，但是它们的表现并不如预期。

“现在的情况是，即便中国的计算支出翻一番，其成效都不如美国的计算支出翻一番。”王先生说。

Scale A.I. 首席执行官Alexandr Wang于 2023 年 7 月 18 日，在美国国会举行的众议院军事网络、资讯科技和创新小组委员会关于人工智能的听证会上作证。 (Photo by Drew Angerer/Getty Images)

日本电子工程师李济心告诉记者，“再强大的AI也需要大资料的训练和支援，法制国家的民众往往注意保护自己的隐私资讯，所以大科技公司很难获取大量的个人资讯进行AI训练。在中国，民众无法监督政府，所以（中共）政府可以随意使用民众的私人资讯进行大资料训练，以获得AI领域的优势。例如中国（中共）的监控技术和网络资讯审查技术就远超其它国家。”

如何确保美国在这方面领先中共？王先生提到要观察中国模型的缩放法则。

“我们需要有一个竞争情报团队，非常密切地监视各种规模的模型和进入这些模型的各种计算量，以了解这些缩放法则。”他建议说。

中美AI生态系统的三个关键指标

斯坦福大学《2023年人工智能指数报告》指出：“人工智能预计将在不久的将来成为经济和军事力量的重要组成部分。”人工智能的发展将重塑地缘政治格局。

为了限制中共AI技术的发展，美国对高阶芯片实施出口管制，限制中共获得先进运算芯片、开发和维护超级电脑以及制造用于军事和其它用途的先进半导体的能力。中共则通过限制稀有矿产出口进行反击。

根据王先生的说法，衡量中美AI生态系统存在三个关键指标。

第一个指标是中国芯片与美国芯片的质量比较。最新的统计数据是，在算力方面，中芯国际晶圆厂生产的华为Ascend 910B的良品率约只有美国芯片巨头英伟达芯片的80%，但就每美元的性价比而言，价钱其实是英伟达芯片的两到三倍。

第二个指标是生产水平。华为每季度生产10万个芯片，而英伟达每季度生产大约100万个芯片。王先生警告说，一旦这个比率达到一比三，美国就需要密切关注和跟踪了。

第三个指标是电力。王先生说，需要非常密切地衡量美中新发电量，因为中期来看，AI的真正瓶颈是电力而不是实际的芯片。

Scale AI的主营业务介绍

在自动驾驶领域，Scale AI的数据引擎推动了L4自动驾驶技术的突破，其公共部门数据引擎为美国国防部的许多主要AI项目提供了动力。

与此同时，Scale AI也积极与美国公共部门的合作。2023年8月，该公司与美国国防部首席数字和人工智能办公室签订合同，旨在帮助提升包括陆军、海军陆战队、海军、空军、太空军和海岸警卫队在内的全军AI能力。

2024年5月份，Scale AI推出基于AI的决策平台Donovan，这是第一个部署到美国政府机密网络的大语言模型。