美国可能在这一高科技竞赛中败给中国

　　去年秋天，美国情报界举办了一场人脸识别挑战赛，利用算法从百万量级的照片库中检索人像。来自中国上海的人工智能初创公司依图科技(Yitu Tech)成为这场大赛的一匹黑马。

　　成立五年的依图科技击败了15个对手，赢得2.5万美元奖金。不过依图有一项优势，就是可以访问中国庞大的人脸数据库，利用这些数据库训练和改进算法。

　　参加挑战赛的新泽西州纽瓦克初创公司CyberExtruder.com Inc.的首席执行长Paul Nicholas说，其他竞争对手只能使用小数据库，被束缚了手脚。

　　在西方，由于隐私权引发的担忧日益升温，加之让机器做重大决定存在道德隐患，获取AI所需要的数据时常受到限制。事实上，这些担心已经促使有关部门出台针对个人数据收集和AI应用的新政策和更严厉的提案。

　　微软(Microsoft)总裁兼首席法律顾问Brad Smith表示，归根到底，AI进步的基础是在机器学习过程中广泛运用数据去加以训练。他说，问题在于全球某些地方的隐私法是否会制约AI的发展或应用。微软已经大举投资AI。

　　加快行动的步伐

　　一个重要问题是，苹果公司(Apple Inc., AAPL)、谷歌(Google)的母公司Alphabet Inc.、亚马逊公司(Amazon.com Inc., AMZN)、Facebook Inc.和微软这些美国巨头能否在全球科技竞赛中保持领先地位，还是会被腾讯(Tencent Holdings Ltd., 0700.HK, TCEHY)和阿里巴巴集团(Alibaba Group, BABA)这样的中国巨头赶超。中国搜索引擎百度(Baidu)也加入了这场竞赛，虽然规模较小，但在投资AI方面并不手软。

　　美国学术界和商界在AI研究领域处于领先位置，旧金山湾区的研究实力尤其突出。据世界知识产权组织(World Intellectual Property Organization)，美国在人工智能相关的国际专利申请数量上占主导地位，相关专利包括神经网络和无监督学习等。据腾讯12月的内部研究报告，美国拥有超过1,000家人工智能公司，数量几乎是中国的两倍。

　　另外，美国企业在人工智能方面的支出让中国科技巨头相形见绌。2016年Alphabet研发支出为139亿美元，微软截至6月30日财年的研发支出为130亿美元。相比之下，阿里巴巴去年10月承诺未来三年将研发支出扩大两倍至每年约50亿美元。

　　但中国希望缩小与美国在研发支出和科技发展上的差距，中国计划到2030年在人工智能领域达到世界领先水平，重点是发展医药、农业以及政府和军事应用方面的AI技术。

　　这股动力已经在AI初创公司的开支数字上得到体现。根据CB Insights的数据，2017年中国AI初创公司披露的开支总和达到70.6亿美元，是上年的10倍，超过美国同行；2017年美国AI初创公司披露的开支总和为56.2亿美元，较上年增长24%。

　　普华永道(PriceWaterhouseCoopers)预计，刚开始美国会从AI中获益最多，但中国会赶上来，预计到2030年，AI将为全球经济产出贡献15.7万亿美元，届时中国将获得其中约46%，美国将获得24%。

　　曾在谷歌和百度担任管理职位的吴恩达(Andrew Ng)说，中国政府对AI的投资经过深思熟虑，这是一个巨大的加速器。吴恩达最近创建了AI初创公司Landing.ai。

　　价值观不同

　　中美竞争的另一个突出问题是隐私。相比西方消费者，中国消费者对数据隐私不太关注，因此中国公司有更大的余地去挖掘消费者的个人信息，利用这些信息来开发更智能更高效的AI系统，并运用于医疗和监控等领域。

　　例如，依图科技就与中国多家安全机构合作，并有权访问一个包含18亿张面部图片的数据库。利用这个庞大的信息库，该公司已经掌握了在几秒内扫描并找到匹配图片的技术，可以用于验证ATM使用者身份等任务。

　　相比之下，西方决策者不愿给公司太多自由来使用消费者的个人信息，一些专家认为，这可能妨碍AI的发展，并让中国公司在这场技术竞赛中领先。

　　今年5月，西方国家的隐私限制措施将变得严格得多，欧盟一项涵盖谷歌等科技巨头的新法规将生效。该法规限制使用可识别个人身份的信息，例如姓名、地址和民族，并在一些重要问题上允许个人要求系统对自动做出的决定加以说明，例如计算机为何拒绝了某人的贷款申请，某些类型的AI难以解答这类问题。

　　澳大利亚新南威尔士大学(University of New South Wales)法学和信息系统教授Graham Greenleaf说，到目前为止，有超过120个国家已颁布隐私法，其中绝大部分隐私法具有欧式元素。科技高管称，欧洲市场的规模可能迫使希望在欧洲开展业务的美国科技公司在其他领域也效仿欧洲的做法。

　　Ng称，监管规定对于美国的AI事业既可能大为有利，也可能大为有害，这取决于监管规定如何执行。他还说，虽然美国在人工智能基础研究中领先，但如果美国决策失误，几年内就可能被轻易赶超。