从洗衣妹到AI教母，李飞飞父母的教育有多酷

前段时间，华人AI科学家、斯坦福大学教授，被称为AI教母的李飞飞，正式宣布创业了。可以说，她想借助商业的力量，为自己的AI研究提速。

李飞飞在AI领域有多重要？

我们知道，之前的AI，需要设计特定的算法，才能实现特定的功能，比如下棋、扫地。但是现在的AI，事先不需要设计，AI自己会深度学习。

让机器学习，就得先让它们不停地看这个世界，而且要看的东西极多。比如，你想让机器理解什么是猫，就需要给它看数以万计的猫的照片。而 最早让机器看世界的科学家，就是李飞飞。 全世界最早最大的可视化数据库ImageNET，就是李飞飞牵头组建的。

李飞飞如何成为李飞飞？父母从小给到她怎样的教育？

读完她的自传《我看见的世界》，你可能就会有答案。今天推送的文章，着重从父母教育方式的角度，帮助我们理解：何以李飞飞。 希望对各位父母有启发。

最近不管打开什么app，我都被一个名字刷屏了：李飞飞。作为一名华裔女性，她的学术成就堪称达到了天花板——

33岁就成为斯坦福计算机系终身教授，44岁成为美国国家工程院院士，曾经担任谷歌副总裁，现任斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）院长。

她不仅在AI领域里有突出成就，如教AI学会了“读图”，而且，她的学生们遍布各大头部科技公司，被人称为“带出了AI军团的AI教母”。

其创立的ImageNet视觉数据库，包含了1500万张标注图片，方便研究人员可以训练出更强大的图片识别模型，并应用于各类现实需求中。

比如我随手拿了一本书拍了张照片，随便找一款带AI功能的软件（我选的是钉钉AI助手），直接把图片输入对话款，AI就可以在几秒内精准地描述图片内容，甚至包含情感与意境分析。

身为一个华裔女性，李飞飞的成长颇具传奇：

16岁前在国内还是中产家庭的她，随父母赴美后就沦为美国贫民，一边打工一边学英语，从洗衣店走出了高材生，不到2年就拿到了普林斯顿大学物理专业的全奖录取。

更令人佩服的是，毕业时别的同学去华尔街赚高薪走上所谓精英之路，李飞飞却没有为眼前的利益折腰，选择了漫长又艰辛的科学求真之路。

这一路走来，是什么支撑一个看似处于教育劣势的女性越走越远？

读完她最新出版的自传、豆瓣评分高达9.2分的《我看见的世界》，我有了答案。

01

浪漫的父亲和坚定的母亲

“我与未来的距离却大大拉近了”

1976年，李飞飞出生于北京，在成都长大，她的父亲是工程师，母亲是老师。在她的成长经历中，性格迥异的父母对她有着极为不同的影响。

她这样描述过父亲：一个迷失在成年人身份中的大孩子。

他身上看不到为人父的压力和焦虑，就像大海一般，猎奇心和离经叛道的个性像波涛起伏一般，总是给家里带来新奇和变化。

比如他会找来各种零件，自己动手组装一辆带挎斗的自行车，载着小飞飞穿越成都热闹的街道去公园或偏远乡村；他也会带女儿花好几个小时捉蝴蝶、观察水牛，或捕捉野生啮齿动物和竹节虫，带回家做宠物。

就连李飞飞这个名字，都来自父亲诗意的爱好。

她出生那天，父亲一时兴起去公园观鸟，完全忘了时间，女儿出生后，他自然想到了“飞”字，意为“飞翔”，字形也犹如一只展翅高飞的鸟。而且，“飞”在那个年代是男女通用，也是父亲对传统文化中性别观念的不在意。

在李飞飞眼中，父亲向她展示了纯粹的好奇心，在她心中播下哲学的种子，成为塑造人生的最大力量：

我对探索自己视野之外的事物，产生了永不满足的渴望。

与父亲截然不同的是，母亲更像坚定的护卫者。

母亲没有父亲的浪漫，天生叛逆，对约束规训和礼仪嗤之以鼻，她曾说，“飞飞首先是一个独立的个体，然后才是女孩”。

尤其是当母亲觉得坚信的价值观受到质疑时，她从不妥协。

初中时，班主任质疑飞飞读《不能承受的生命之轻》和关于海洋生物、UFO的报刊杂志，不符合课程推崇的价值，母亲却坚定地站在飞飞这一边，跑去学校跟老师对峙：这有什么问题吗？

于是，李飞飞也自由地从书籍中汲取着营养，熟读鲁迅的作品和道家经典，也读了《双城记》、《老人与海》、《基督山伯爵》等经典名著。

从这些书中，她获得了一种全新的视角：将现实生活和书中遥远的世界交织在一起。狄更斯笔下英国的鹅卵石街道，海明威书中波涛汹涌的大海，大仲马写的欧州海岸浪漫冒险……

那个年代的孩子没有多少美剧、英剧可以看，这些书就成为了想象异域世界的一个窗口，向她展示了从未想象过的可能性。

1992年，16岁的飞飞随父母移居美国新泽西州。

到了美国体面的中产生活一去而不复返，一家三口挤在一居室内，飞飞睡在厨房和用餐区的过道。曾经的工程师父亲只能在一家华人店里做维修工，母亲因心脏疾病只能偶尔打些零工，经济状况非常堪忧。

用现在网络流行语总结说，叫“中产移民，一夜返贫”。

然而，彼时的美国正在掀起一场改变世界的变革：数字革命。在自传中她这样定义这次改变命运的跨洋移居：

“来到美国，我的出身和未来之间的鸿沟缩小了；而在帕西帕尼安家，我和未来的距离被大大拉近了”。

02

中产移民一夜返贫

“妈妈却说你想当科学家就去吧”

身为移民，冲击自然不小，进入美国高中时候，她最大的困难是就是英语和文化冲击。

即便是最简单的家庭作业也要花几个小时，借助两本英汉和汉英词典才能完成，她也只能和拥有相似移民背景的人交朋友，无法融入到当地学生的圈子。

中美文化上的不同给飞飞带来的不仅是惊讶，有时却是惊吓。

美国学校没有国内亚洲学校那么多校园规矩，因为学生都较为自由散漫些。

他们可以穿不同颜色的衣服、戴太阳镜、背名牌包包，或者化妆进校。然后，美国学生普遍比较吵闹粗暴，对老师缺乏尊重，相互之间也常有霸凌。

她曾亲眼目睹一个好友在自己面前，被打得鼻梁骨折和外加脑震荡。几周后朋友康复返校，“他与生俱来的积极乐观被剥夺了”。

这些冲击让飞飞倍感挫败，但她依然对数学和物理学着迷。

有一次一家三口去普林斯顿大学游览，虽然飞飞对普林斯顿一无所知，只觉得校园很美丽。忽然，她注意到一尊青铜半身像，那便是20世纪伟大的物理学家爱因斯坦，她一遍又一遍地读着底座的碑文，感受到极大的激励。

爱因斯坦是她心中最伟大的英雄，为了与偶像靠得更近一些，她更加坚定申请物理学专业的信念，而爱因斯坦待过的普林斯顿是最好的选择。

可对于像飞飞这样的贫困家庭，因为学费的昂贵，读便宜的州立大学与社区大学更划算。但她不死心地申请了。意想不到地是，飞飞不仅被提前录取物理学专业，还收到了近乎全额的奖学金。

大学的时光过得飞快，1999年，李飞飞在普林斯顿的学习生涯即将结束，她又因为痴迷的物理学做出了一个不同于常人的决定。

当时正值牛市，她收到了包括高盛和美林在内的众多华尔街金融巨头的橄榄枝。任选一个offer，她都可以快速帮家庭摆脱贫困，过上移民家庭梦寐以求的富裕生活。

犹豫不决的飞飞，询问了正卧在病榻的母亲。她母亲则发出了灵魂拷问：“飞飞，这是你想要的吗？”

“妈妈，你知道我想要什么，我想要成为一名科学家。”

“那还有什么好犹豫的呢？”

母亲的回应一针见血，并没有因为经济上的拮据和家庭现实的困难，而让女儿放弃自己的梦想，或者走一条迂回的路：要不先去赚钱，再实现梦想呢？

在从小对飞飞的教育里，父母始终在身体力行传递同一种观点：学习从不是获得分数或赚钱，而是为了追求个人兴趣，实现个人成长。

多亏这位有远见女性的格局，世界上由此少了一位多一个不多，少一个不少的金融人士，却多了一位影响了AI发展进程的杰出科学家。

03

取得成就前的无尽黑夜

“教育是逐步发现自己无知的过程”

任何新技术在公之于众之前，都有着漫长的蛰伏期，AI还像一个黑匣子一样一切处于黑暗之中，每一步都举步维艰。

2007年，李飞飞收到了母校普林斯顿大学的邀请，担任助理教授组建第一个个人实验室。当时算法是计算机视觉的中心，研究人员都在绞尽脑汁去推出闪亮的新算法，加上华丽的数学公式，立马就能引发大量关注。

但李飞飞却不这么认为。

她发现，人类几乎能瞬间就识别出自然图像，因为正是这种感官刺激，或者说数据，塑造了我们。没有大量的数据作为训练，即使算法设计得再华丽也无用武之地。

于是，她决定搭建一个有史以来最大的图像数据库，即Imagenet。

看似划时代意义的创新与想法，Imagenet从立项到完成可谓是命运多舛。

首先，学术界并不看好这个项目，甚至声望极高的大咖直接摇头建议飞飞放弃，不要太超前。当时，许多研究人员认为使用大规模数据集进行训练并不高效，而且深度学习技术也尚未成熟。

其次，数据收集和标注需要巨大的工作量。整个团队需要人工手动分类标注超过1400万张图片。按当时的进度，预计要19年，也就是2026年才能完成。李飞飞带的博士生因此一度想换导师换项目。

面对这些难题，李飞飞在书中这样描述：

“我几乎可以看到我的北极星暗淡下来，我的道路又陷入了黑暗之中。一个可怕的想法开始在我心头升起：我承担的风险比我意识到的更大，而现在回头已经为时太晚。”

还好，即使被悲观情绪与压力笼罩长达数个月，李飞飞并没有轻易放弃Imagenet，她笃定这就是最正确的方向，势必会改变AI的未来。

在一点点的进步中，果然出现了转机。

来自中国的一名留学生出了一个主意：将标注工作众包给外国人，不仅可以提高效率，还能节省大量经费。

很快，标注团队从起初的几个大学生，变成一个由数十人、数百人、数千人组成的国际团队，预计完成时间也急剧缩减，先是15年，然后10年、5年、2年，最后不到1年。

后面的故事，大家想必也能猜到。Imagenet推出后经过几年的推广与验证，终成为AI届的宠儿，李飞飞也凭借此获得诸多殊荣。

最新的消息是，李飞飞已经开始了第一次创业。

她建立了一家AI公司，目前已完成种子轮融资。新公司方向定为“空间智能”，掌握了这种能力的机器人，可以在真实世界种执行复杂的动作指令了，比如“打开上面的抽屉，小心花瓶！”

语言模型+视觉语言模型会从3D空间中分析出目标和需要绕过的障碍，帮助机器人做行动规划。

纵观李飞飞一路成长经历，从一夜返贫的华人移民到震惊世界的AI女王，李飞飞堪称一个女孩经由教育突破阶层，实现自我价值的最好模板之一。

为了鼓励更多孩子突破观念的束缚，改变命运，她创办了非营利教育组织，让更多人像她一样，看见她眼中看见的世界。

说难却也不难：不过是尊重热爱，勇敢往前，穿越黑暗，直抵光明。

但却也真的难：当教育变成升学的军备竞赛，不管是就业还是求学，都在寻求标准化，一遇到不确定性就心怀恐惧，借口不断，总把人家的成功归因外界，而非内因：不是我们不行，是社会如此导致我们不能。

试问有几个人在老师质疑时能果敢地站在孩子这边？身体力行传达学习不是为了成绩？在一夜返贫之时仍能不为所动鼓励孩子勇敢追梦呢？

在父母的滋养下，李飞飞说过，教育是一个逐步发现自己无知的过程，我最享受的探索未知的旅途。

她前面的人生还很长，属于一个勇敢女性的黄金时代正在到来。